python matplotlib中axes與axis subplot的區別是什么?

REF

https://www.zhihu.com/question/51745620

 

import matplotlib.pyplot as plt

fig = plt.figure(1)
ax1 = fig.add_subplot(211)
ax2 = fig.add_subplot(212)
print(type(ax1)) # <class 'matplotlib.axes._subplots.AxesSubplot'>
plt.show()



import matplotlib.pyplot as plt

fig = plt.figure(2)
ax3 = fig.add_axes([0.1, 0.1, 0.8, 0.8])
ax4 = fig.add_axes([0.72,0.72,0.16,0.16])
print(type(ax3))  # <class 'matplotlib.axes._axes.Axes'>
plt.show()

 

 

 

 

 

 

 

 

可以把figure想象成windows的桌面，你可以有好幾個桌面。然后axes就是桌面上的圖標，subplot也是圖標，他們的區別在：axes是自由擺放的圖標，甚至可以相互重疊，而subplot是“自動對齊到網格”。但他們本質上都是圖標，也就是說subplot內部其實也是調用的axes，只不過規范了各個axes的排列罷了。

 

 

Most of you are probably familiar with the Subplot, which is just a special case of an Axes that lives on a regular rows by columns grid of Subplot instances. If you want to create an Axes at an arbitrary location, simply use the add_axes() method which takes a list of [left, bottom, width, height] values in 0-1 relative figure coordinates:

附鏈接：Artist tutorial - Matplotlib 2.0.2 documentation

Matlab里面的概念：

https://ww2.mathworks.cn/help/matlab/ref/figure.html?s_tid=doc_ta

figure 使用默認屬性值創建一個新的圖窗窗口。生成的圖窗為當前圖窗。

https://ww2.mathworks.cn/help/matlab/ref/plot.html?s_tid=doc_ta

plot(X,Y) 創建 Y 中數據對 X 中對應值的二維線圖。

https://ww2.mathworks.cn/help/matlab/ref/subplot.html?s_tid=doc_ta

subplot(m,n,p) 將當前圖窗划分為 m×n 網格，並在 p 指定的位置創建坐標區。MATLAB^® 按行號對子圖位置進行編號。第一個子圖是第一行的第一列，第二個子圖是第一行的第二列，依此類推。如果指定的位置已存在坐標區，則此命令會將該坐標區設為當前坐標區。

https://ww2.mathworks.cn/help/matlab/ref/axis.html?s_tid=doc_ta

axis(limits) 指定當前坐標區的范圍。以包含 4 個、6 個或 8 個元素的向量形式指定范圍。

 

https://ww2.mathworks.cn/help/matlab/ref/axes.html?s_tid=doc_ta

axes 在當前圖窗中創建默認的笛卡爾坐標區，並將其設置為當前坐標區。通常情況下，您不需要在繪圖之前創建坐標區，因為如果不存在坐標區，圖形函數會在繪圖時自動創建坐標區。