一個figure對象包含了多個子圖，可以使用subplot（）函數來繪制子圖：
（首先我沒有想明白為啥會有這么多的內容來介紹這一個函數，后來知道了原來這個函數還真的挺多的內容）
言簡意賅：
首先，它的調用是這樣子的：subplot（numbRow ， numbCol ，plotNum ） or subplot(numbRow numbCol plotNum)，對。看清楚，可以不用逗號分開直接寫在一起也是對的；
解釋一下這是啥玩意：
numbRow是plot圖的行數；numbCol是plot圖的列數；plotNum是指第幾行第幾列的第幾幅圖 ；
舉個例子，如果是subplot （2 ，2 ，1），那么這個figure就是個2*2的矩陣圖，也就是總共有4個圖，1就代表了第一幅圖
也可以寫成subplot（221），這是沒毛病的哈。是不是超級簡單！上個圖：
看到沒，我寫的一個椒鹽噪聲的圖，然后subplot可以分個寫，只不過我用了一個循環的形式了；
對了，還有一種形式差點忘記說了，如果是只有3副圖或者只有5副圖的單數該怎么辦？
這里就不能用循環操作了，因為3副圖的話划分起來得重新排列：
啥意思？比如說，畫一個3副圖的圖像：
首先將整個表按照 2*2 划分
前兩個簡單, 分別是 (2, 2, 1) 和 (2, 2, 2)
但是第三個圖呢, 他占用了 (2, 2, 3) 和 (2, 2, 4)
然后需要對其重新划分, 按照 2 * 1 划分
前兩個圖占用了 (2, 1, 1) 的位置
因此第三個圖占用了 (2, 1, 2) 的位置
直接上代碼大家看一下，其實大同小異，語法都差不多；
import matplotlib.pyplot as plt import numpy as np def f(t): return np.exp(-t) * np.sin(2 * np.pi * t) if __name__ == '__main__': t1 = np.arange(-5, 5, 0.1) t2 = np.arange(-5, 5, 0.2) plt.figure() plt.subplot(221) plt.plot(t1, f(t1), 'bo', t2, f(t2), 'g--') plt.subplot(222) plt.plot(t2, np.cos(2 * np.pi * t2), 'g--') plt.subplot(212) plt.plot([1, 2, 3, 4], [1, 4, 9, 16]) plt.show()
然后這是展示的結果 ：
好了，基本上到這里已經差不多了，大家學會了么？