背景：
最近想做一組圖片的模型訓練，需要用到tensorflow。已有機器配置Win10 64+Pycharm 64+python3.6 32。嘗試下載tensorflow，接下來說說采坑歷程和最終解決方案。
采坑歷程：
方法1：pip install tensorflow
結果：兩行紅字，報錯沒有支持平台的tensorflow
方法2：到tensorflow下載網址https://pypi.org/project/tensorflow/下載對應版本的whl，然后pip install XXX.whl
結果：兩行紅字，報錯沒有什么win32
至此，了解tensorflow不支持32位的Python。因此決定下載64位的python，那么肯定是決定用用最新的python了，哈哈哈。可惜事與願違，最新版本的python是
然而最新的版本的tensorflow是
最高支持到python3.9。
最終解決方案：
第一步：在python下載網址下載3.9.0版本的python。python下載網址：https://www.python.org/downloads/
下載成功后雙擊安裝，除了修改安裝路徑外，其他都下一步吧。
第二步：配置環境變量
以前配置的關於python3.6的路徑全部刪掉替換成Python3.9的新路徑，主要是python.exe的安裝目錄，以及安裝目錄下的Script文件夾寫到環境變量。
環境變量設置方法：【控制面板】-》【System and Security】--》【System】--》【Advance systemsetting】--》【Enviroment Variables】--》【Path】(可以把兩個path的內容都看看，將之前Python3.6的設置都拿掉，替換成新的)
以上是windows中環境變量的設置，不要忘記了Pycharm中環境的設置，將指向python3.6的路徑都改為指向python3.9。
第三步：安裝tensorflow
如果配置了Python的環境變量的話，可以直接打開cmd窗口，如果沒有配置環境變量的話，那么在安裝目錄下的Script目錄下打開cmd
此處有個點需要注意：
1. 如果機器有顯卡並且是nvidia GTX的話，可以使用pip install tensorflow，它默認安裝GPU版本的tensorflow。
2. 如果機器沒有顯卡（比如我當前配置），那么需要使用pip install tensorflow-cpu，指定安裝CPU版本的tensorflow。如果使用了1的命令安裝了GPU的tensorflow，安裝過程並不會報錯，但是import tensorflow時會報錯CUDA啥的。
第四步：import tensorflow看是否會報錯
並且Pycharm import tensorflow也沒有報錯。完美解決。