conda安裝tensorflow（python）

1. 版本

CPU/GPU、CUDA、python、tensorflow版本盡量使用以下配置，參考下面圖片或網址：

在 Windows 環境中從源代碼構建  |  TensorFlow (google.cn)

 查看顯卡支持的cuda版本：

查看顯卡GPU支持的CUDA版本，和對應版本tensorflow - 簡書 (jianshu.com)

 如上圖就是支持CUDA11（及以下）

2. 安裝（通過conda）

安裝所需命令來自於MOOC北京大學tensorflow課程：人工智能實踐：Tensorflow筆記_中國大學MOOC(慕課) (icourse163.org)

2.1 安裝anaconda

官網：Anaconda | The World's Most Popular Data Science Platform，選擇不同版本的工具會自動安裝其對應版本的python，如果已經安裝過python環境選擇保留或卸載沒什么影響。

至於什么是anaconda和安裝細節，自己搜，或者移步至：Anaconda的安裝和詳細介紹（帶圖文） - 代碼幫 - 博客園 (cnblogs.com)

（推薦安裝過程選中添加環境變量）

---

以下過程中選擇的版本應結合自己需要以及上面的圖表。

---

 conda安裝完成后，打開這個，開始后續操作

2.2 安裝cuda和cudnn

以下非必須，只是個人需要，所以做了記錄。如果不需要或者下面安裝語句報錯了，可能是需要換一個國內的鏡像（鏡像問題看后續）或者電腦硬件不支持，可以跳過直接安裝tensorflow。

（1）新建一個python環境

conda create -n TF2.4 python=3.8

其中TF2.4是自己起名，隨意；python的版本應與自己電腦上的保持一致（或者不一致讓它再下個？）。成功的話會讓你選擇是否執行，鍵入y即可

（2）進入新建的環境並安裝英偉達的SDK

conda activate TF2.4
conda install cudatoolkit=11.0

（3）安裝英偉達深度學習軟件包

conda install cudnn=8.0

2.3 安裝tensorflow

pip install tensorflow==2.4

如果看到下圖，那么恭喜你，基本成功了

 2.4 驗證及查看安裝版本

依次鍵入以下語句：

python
import tensorflow as tf
tf.__version__

3. 安裝過程中遇到的錯誤

3.1 HTTP error occurred...

解決：更改鏡像或者再試一次（真的會有用）

使用國內鏡像參考：(1條消息) Anaconda An HTTP error occurred when trying to retrieve this URL.HTTP errors are often intermittent_whocare的博客-CSDN博客

3.2 The channel is not accessible or is invalid. 

使用國內鏡像后報錯：The channel is not accessible or is invalid. 

解決：

換別的鏡像或者恢復默認源（就是切回原來的境外url，多試幾次會成功的）

（1）換別的鏡像

anaconda | 鏡像站使用幫助 | 清華大學開源軟件鏡像站 | Tsinghua Open Source Mirror（這也是我報錯終結的地方）

(1條消息) Conda配置國內鏡像源_taoyu94的博客-CSDN博客_conda鏡像源

在“3.1”中的兩條命令會生成這么個文件，打開並編輯內容為：

channels:
  - defaults
show_channel_urls: true
default_channels:
  - https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/main
  - https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/r
  - https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/msys2
custom_channels:
  conda-forge: https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/cloud
  msys2: https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/cloud
  bioconda: https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/cloud
  menpo: https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/cloud
  pytorch: https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/cloud
  simpleitk: https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/cloud

然后再次執行“install”命令

（2）恢復默認源

Anaconda創建虛擬環境報錯—UnavailableInvalidChannel: The channel is not accessible or is invalid - 灰信網（軟件開發博客聚合） (freesion.com)

3.3 PackagesNotFoundError: The following packages are not available from current channels

解決：

conda config --add channels conda-forge

4. 完成

安裝完成，現在可以在pycharm中使用創建好的環境了！