性能測試：
初級：編寫腳本，執行腳本
中級：場景設計，環境搭建（服務環境，監控環境，網絡環境），性能執行，部分性能分析與調優
高級：腳本編寫，環境，場景，性能分析與調優（重點）
團隊調優：性能測試人員協調，架構師+產品經理+項目經理+DBA+性能測試人員
性能測試准備/步驟：
1. 把控性能需求准備性是否准確（可以用運維的數據來確定需求准確性）
2. 確認性能測試的目的
3. 腳本編寫，
4. 場景設計，搭建環境（獨立環境）
5. 搭建監控
6. 性能分析（性能測試執行，問題分析調優）
性能測試的關鍵項研究：
1. 核心功能 + 用戶使用量高
2. 架構調整
3. 重大缺陷修復
4. 性能指標量化（量化到數字）
確定：並發用戶數范圍，平均響應時間范圍，錯誤率范圍，資源利用率范圍，TPS范圍.......
性能測試環境：
獨立測試環境，獨立測試網絡（避免代理或VPN導致的瓶頸）
性能人員需掌握linux環境搭建，硬件配置盡可能與生產機保持一致
性能概念：
IT的性能概念：
直觀感受：響應時間，穩定性，支持多少人使用
注：端性能測試，一般不好直接作為性能指標判斷，因為可變因子太多了，前端做測試的相對較少，因為它不具備普遍性
***做后端服務器的性能測試能普遍提升用戶端的性能
***接口 采用 協議，傳遞數據到服務器，收到響應
1、概念：用不同的角度，來衡量被測對象，給出一些數據，通過數據判斷性能的好壞。
2、性能測試：通過工具，找出或獲得系統不同情況下的性能指標
通過工具：服務端性能測試，是要用【多用戶】發起請求，如果發起的請求用戶只有1個，就不是性能測試
100個人，請求1次，==== 才是性能測試（是性能測試）
1個人，請求100次，==== 不是性能測試（100的線程使用同一個身份信息對於被測服務器來說收到的是1個用戶，前面的身份信息會失效或被提出或其他錯誤，導致數據不准確，或身份信息被鎖死（線程鎖和數據庫鎖）--前一個信息未處理完，后面數據又過來會鎖死，導致時間變長）
jmeter工具：使用線程來模擬多用戶
loadrunner工具：使用線程或進程來模擬多用戶
ngrinder工具：使用進程+線程組合方式來模擬多用戶
loust工具：使用協程來模擬多用戶
找出或獲得：
第一次做性能測試，得到的數據，找出性能數據
不是第一次做性能測試，獲取新的性能測試數據
數據（性能指標）：從不同角度衡量服務器性能數據
時間：平均響應時間數據
同一時間有多少用戶數請求：並發用戶數QPS數據
服務器每秒能處理多少個事務：TPS數據
服務器在一段時間中，資源使用情況：資源利用率數據
網絡：吞吐量，吞吐率
運行時間：
使用的並發用戶數，做性能測試，只需幾分鍾到十幾分鍾
性能測試完成后，會得到一批性能指標數據。
多少在線用戶與多少在線使用用戶的區別？
在線用戶：在線，但不請求（掛機）；在線，同時請求
在行業中，一般在線用戶數的5%-10%作為並發用戶數
二八法則：前端性能測試，前端調用接口請求服務器（80%的請求在20%的時間內：一天訪問100W，80%的請求在24*20%的時間內）
服務端性能測試，不用二八法則
在線使用用戶：
並發：同一時間點有多少個請求
並行：在不同的通道上同時處理
3、負載測試概念：
通過逐步增加並發用戶數，來找出最大用戶數區間
關鍵詞：逐步增加
測試步驟：在不知道系統支持的多少並發數時，先做負載測試，找出最大並發數，然后用最大並發數來運行性能測試，從而得到性能指標值
1. 一般而言，產品日總訪問量大概在百萬級別，接口的並發數只有幾十到幾百的並發數
區間判斷： 最大可接受的並發用戶數
1. 看請求的結果是否有連續性的報錯出現
2. 當前並發用戶數的平均響應時間不超過1.5s （APDEX用戶滿意度指數1.5s）（行業默認標准—http協議的響應時間）（大數據測試除外）
3. 服務器處理事務TPS趨勢是否有明顯的下降
請求數與並發數區別？
1. 並發用戶數，在一段時間發送多少請求，與頻率有關
2. 總請求數 = 並發用戶數 x 頻率 x 時間
具體區間：
1. 用區間下沿 與 區間上沿 再設計一個負載場景，這時，步長變短
運行時間：
1. 一般幾十秒到幾分鍾
4、壓力測試概念：無指標，看是否宕機（因為生產機一直運行）
使用一定量的並發數用戶數，持續運行一段時間，看服務器的穩定性
關鍵詞：持續運行（現在以小時為單位，以前以天為單位）
測試步驟：產品的最大可接受的並發數，（一般為為80%的並發數）
運行時間：幾個小時到天
注：穩定性測試是壓力測試的一種，它的一個子集
5、壓測概念：
企業中的壓測
1. 首先，不知道最大並發數，先做負載測試
2. 然后，用最大可接受的並發數，做性能測試，獲取性能指標值
環境有宕機情況，做壓測
1. 壓測：負載測試 + 性能測試 + 壓力測試
6、容量測試概念:
數據庫的數據量級別，萬級，十萬級，百萬級
1. 索引：未加索引，影響查詢效率
2. 相關表數據量：與生產環境的數據庫的表數據量級別保持一致或更高
性能測試：廣義指所有的概念：壓力測試，負載測試，容量測試
狹義指的是負載測試