性能测试：
初级：编写脚本，执行脚本
中级：场景设计，环境搭建（服务环境，监控环境，网络环境），性能执行，部分性能分析与调优
高级：脚本编写，环境，场景，性能分析与调优（重点）
团队调优：性能测试人员协调，架构师+产品经理+项目经理+DBA+性能测试人员
性能测试准备/步骤：
1. 把控性能需求准备性是否准确（可以用运维的数据来确定需求准确性）
2. 确认性能测试的目的
3. 脚本编写，
4. 场景设计，搭建环境（独立环境）
5. 搭建监控
6. 性能分析（性能测试执行，问题分析调优）
性能测试的关键项研究：
1. 核心功能 + 用户使用量高
2. 架构调整
3. 重大缺陷修复
4. 性能指标量化（量化到数字）
确定：并发用户数范围，平均响应时间范围，错误率范围，资源利用率范围，TPS范围.......
性能测试环境：
独立测试环境，独立测试网络（避免代理或VPN导致的瓶颈）
性能人员需掌握linux环境搭建，硬件配置尽可能与生产机保持一致
性能概念：
IT的性能概念：
直观感受：响应时间，稳定性，支持多少人使用
注：端性能测试，一般不好直接作为性能指标判断，因为可变因子太多了，前端做测试的相对较少，因为它不具备普遍性
***做后端服务器的性能测试能普遍提升用户端的性能
***接口 采用 协议，传递数据到服务器，收到响应
1、概念：用不同的角度，来衡量被测对象，给出一些数据，通过数据判断性能的好坏。
2、性能测试：通过工具，找出或获得系统不同情况下的性能指标
通过工具：服务端性能测试，是要用【多用户】发起请求，如果发起的请求用户只有1个，就不是性能测试
100个人，请求1次，==== 才是性能测试（是性能测试）
1个人，请求100次，==== 不是性能测试（100的线程使用同一个身份信息对于被测服务器来说收到的是1个用户，前面的身份信息会失效或被提出或其他错误，导致数据不准确，或身份信息被锁死（线程锁和数据库锁）--前一个信息未处理完，后面数据又过来会锁死，导致时间变长）
jmeter工具：使用线程来模拟多用户
loadrunner工具：使用线程或进程来模拟多用户
ngrinder工具：使用进程+线程组合方式来模拟多用户
loust工具：使用协程来模拟多用户
找出或获得：
第一次做性能测试，得到的数据，找出性能数据
不是第一次做性能测试，获取新的性能测试数据
数据（性能指标）：从不同角度衡量服务器性能数据
时间：平均响应时间数据
同一时间有多少用户数请求：并发用户数QPS数据
服务器每秒能处理多少个事务：TPS数据
服务器在一段时间中，资源使用情况：资源利用率数据
网络：吞吐量，吞吐率
运行时间：
使用的并发用户数，做性能测试，只需几分钟到十几分钟
性能测试完成后，会得到一批性能指标数据。
多少在线用户与多少在线使用用户的区别？
在线用户：在线，但不请求（挂机）；在线，同时请求
在行业中，一般在线用户数的5%-10%作为并发用户数
二八法则：前端性能测试，前端调用接口请求服务器（80%的请求在20%的时间内：一天访问100W，80%的请求在24*20%的时间内）
服务端性能测试，不用二八法则
在线使用用户：
并发：同一时间点有多少个请求
并行：在不同的通道上同时处理
3、负载测试概念：
通过逐步增加并发用户数，来找出最大用户数区间
关键词：逐步增加
测试步骤：在不知道系统支持的多少并发数时，先做负载测试，找出最大并发数，然后用最大并发数来运行性能测试，从而得到性能指标值
1. 一般而言，产品日总访问量大概在百万级别，接口的并发数只有几十到几百的并发数
区间判断： 最大可接受的并发用户数
1. 看请求的结果是否有连续性的报错出现
2. 当前并发用户数的平均响应时间不超过1.5s （APDEX用户满意度指数1.5s）（行业默认标准—http协议的响应时间）（大数据测试除外）
3. 服务器处理事务TPS趋势是否有明显的下降
请求数与并发数区别？
1. 并发用户数，在一段时间发送多少请求，与频率有关
2. 总请求数 = 并发用户数 x 频率 x 时间
具体区间：
1. 用区间下沿 与 区间上沿 再设计一个负载场景，这时，步长变短
运行时间：
1. 一般几十秒到几分钟
4、压力测试概念：无指标，看是否宕机（因为生产机一直运行）
使用一定量的并发数用户数，持续运行一段时间，看服务器的稳定性
关键词：持续运行（现在以小时为单位，以前以天为单位）
测试步骤：产品的最大可接受的并发数，（一般为为80%的并发数）
运行时间：几个小时到天
注：稳定性测试是压力测试的一种，它的一个子集
5、压测概念：
企业中的压测
1. 首先，不知道最大并发数，先做负载测试
2. 然后，用最大可接受的并发数，做性能测试，获取性能指标值
环境有宕机情况，做压测
1. 压测：负载测试 + 性能测试 + 压力测试
6、容量测试概念:
数据库的数据量级别，万级，十万级，百万级
1. 索引：未加索引，影响查询效率
2. 相关表数据量：与生产环境的数据库的表数据量级别保持一致或更高
性能测试：广义指所有的概念：压力测试，负载测试，容量测试
狭义指的是负载测试