matlab多變量繪圖函數（類似ggplot2）

1.多變量繪圖

由於在matlab繪圖時遇到多個變量，需要逐一繪制（還沒找到別的好方法），在此過程中使用hold on保持圖形，比較繁瑣，所以將其封裝成為以下函數，簡化該過程。目的是以更接近統計學的思維去繪圖，當然還十分粗糙，和ggplot2沒得比，不過出發點是向着它努力的。

函數如下：

function mulplot(data,nums,p,legfun)
%data：待繪圖的數據，每列一個變量
%nums：繪圖所用數據所在列1×3，依次為顏色、橫坐標、縱坐標
%p：繪制類型，'l'代表線條，'p'代表散點
%legfun：一個函數，用於修飾圖例
u=unique(data(:,nums(1)));
for i=1:length(u)
    subdata=data(data(:,nums(1))==u(i),:);
    if p=='l'
        plot(subdata(:,nums(2)),subdata(:,nums(3)));
    elseif p=='p'
        scatter(subdata(:,nums(2)),subdata(:,nums(3)));
    end
    hold on;
end
hold off;
leg=num2cell(string(u));
for i=1:length(u)
    leg{i}=legfun(leg{i});
end
legend(leg);
end

測試如下：

n=5;
a=1:n;
x=repmat(a,1,n);
y=repelem(a,1,n);
z=x./(y+1);
data=[x',y',z'];
legfun=@(x) strcat("x=",x);
mulplot(data,[1,2,3],'l',legfun);
xlabel('y');ylabel('z');

得到圖像如下：

2.色盲友好色函數

之前在這里提到了色盲友好色：https://www.cnblogs.com/dingdangsunny/p/15305232.html#_label2

但是我們雖然知道了這些顏色的RGB，每次用起來還是不方便，總要手動操作一番，所以寫成函數，方便使用。

函數：

%blind.m將當前圖窗的繪圖色序設置為色盲友好色
blind_friendly = [0,114,178;
    230,159,0;
    240,228,66;
    204,121,167;
    0,158,115;
    86,180,233;
    213,94,0]/255;
         
colororder(blind_friendly);

直接還是使用上面的案例，在末尾加上一句即可。

測試：

n=5;
a=1:n;
x=repmat(a,1,n);
y=repelem(a,1,n);
z=x./(y+1);
data=[x',y',z'];
legfun=@(x) strcat("x=",x);
mulplot(data,[1,2,3],'l',legfun);
xlabel('y');ylabel('z');
blind;

效果：

對比可以發現其差異，使用簡便，顏色已被替換為友好色。但是這只適用於線條數量小於等於7的情況，當數量大於7時可能要同時使用線型區分，或考慮其他方法。