目錄：
1.制作統計圖表（統計表：頻數統計表+統計圖：散點、連線、條形、直方、盒型、方塊、餅圖、環形圖）
2.T檢驗（單樣本、配對樣本、兩獨立樣本）定量
3.方差分析（單因素、多因素方差分析、多重比較）定量
4.卡方檢驗（四格表、配對四格表、列聯表卡方檢驗）定性
5.非參數檢驗（配對秩和檢驗、兩樣本秩和檢驗）定性
6.相關與回歸分析（線性相關、等級相關、一元及多元線性回歸）定量
以下僅寫關鍵詞
前提：（略寫）
數據步：data創建 修改（拆分、縱向合並、橫向合並）
data ;
input;
cards;
run;
data;
infile firstobs=2 delimiter='09'x;
input ;
run;
過程步：proc（print sort means contents | var class by where output label format）
全程語句：title options footnote
1.頻數表及繪圖部分：
freq gplot gchart
2.T檢驗（單樣本、配對樣本、兩獨立樣本）（檢驗均數）
正態分布：
求置信區間：
①means clm alpha ;
②ttest alpha;
檢驗是否為正態分布：
univariate normal;
單樣本（與一個給定的理論值相比較）（前提條件：正態分布）
①means t prt; 差值
②univariate mu0; 理論值
③ttest h0; 理論值
配對樣本（自身前后；異體配對）（前提條件：差值服從正態分布）
①means t prt; 差值
②univariate ; 差值
③ttest paired;
兩獨立樣本 （前提條件：正態分布、方差齊性）
檢驗正態分布：univariate normal ; class
檢驗方差齊性（使用ttest進行兩獨立樣本T檢驗）：ttest ; class ;
ttest ; class ;
3.方差分析（單因素、多因素方差分析、單因素通過后差異顯著作多重比較）
（當分組大於兩個時，使用方差分析；分組變量稱為因子）
（前提條件：正態分布、獨立、等方差）
檢驗正態分布：univariate normal ; class
檢驗方差齊性：anova ; class ; model ; means /hovest;
單因素（進行基本檢驗）
通過：anova class model ;
未通過: npar1way wilcoxon ;class ;
多重比較：anova ;class; model; means /lsd or /snk
多因素（基本檢驗+交互檢驗）
①anova class model ;
②glm class model ;
4.卡方檢驗（四格表（獨立和配對）、列聯表（獨立和配對）卡方檢驗、列聯表多重比較）
freq table weight ;
四格表：
獨立：freq ;table /chisq expected; weight
配對：freq table /agree ;weight （McNemar Kappa）
列聯表：
獨立：（雙向無序、單向有序、雙向有序）
雙向無序：——————卡方
單向有序：
分組有序——————卡方
分組無序——————cmh檢驗/秩和檢驗
雙向有序：
屬性相同——————Kappa檢驗
屬性不同——————cmh檢驗/Spearman相關分析
配對：
5.非參數檢驗（單樣本及配對秩和檢驗、兩獨立樣本秩和檢驗、多獨立樣本秩和檢驗）
單樣本及配對秩和檢驗：wilcoxon符號秩和檢驗
兩獨立樣本秩和檢驗：wilcoxon秩和檢驗
多獨立樣本秩和檢驗：Kruskal-Wallis H Test
6.相關與回歸分析（線性相關、等級相關、一元及多元線性回歸）
線性相關：gplot univariate corr
等級相關：corr spearman
一元線性回歸：univariate reg
多元: reg selection=stepwise