目录：
1.制作统计图表（统计表：频数统计表+统计图：散点、连线、条形、直方、盒型、方块、饼图、环形图）
2.T检验（单样本、配对样本、两独立样本）定量
3.方差分析（单因素、多因素方差分析、多重比较）定量
4.卡方检验（四格表、配对四格表、列联表卡方检验）定性
5.非参数检验（配对秩和检验、两样本秩和检验）定性
6.相关与回归分析（线性相关、等级相关、一元及多元线性回归）定量
以下仅写关键词
前提：（略写）
数据步：data创建 修改（拆分、纵向合并、横向合并）
data ;
input;
cards;
run;
data;
infile firstobs=2 delimiter='09'x;
input ;
run;
过程步：proc（print sort means contents | var class by where output label format）
全程语句：title options footnote
1.频数表及绘图部分：
freq gplot gchart
2.T检验（单样本、配对样本、两独立样本）（检验均数）
正态分布：
求置信区间：
①means clm alpha ;
②ttest alpha;
检验是否为正态分布：
univariate normal;
单样本（与一个给定的理论值相比较）（前提条件：正态分布）
①means t prt; 差值
②univariate mu0; 理论值
③ttest h0; 理论值
配对样本（自身前后；异体配对）（前提条件：差值服从正态分布）
①means t prt; 差值
②univariate ; 差值
③ttest paired;
两独立样本 （前提条件：正态分布、方差齐性）
检验正态分布：univariate normal ; class
检验方差齐性（使用ttest进行两独立样本T检验）：ttest ; class ;
ttest ; class ;
3.方差分析（单因素、多因素方差分析、单因素通过后差异显著作多重比较）
（当分组大于两个时，使用方差分析；分组变量称为因子）
（前提条件：正态分布、独立、等方差）
检验正态分布：univariate normal ; class
检验方差齐性：anova ; class ; model ; means /hovest;
单因素（进行基本检验）
通过：anova class model ;
未通过: npar1way wilcoxon ;class ;
多重比较：anova ;class; model; means /lsd or /snk
多因素（基本检验+交互检验）
①anova class model ;
②glm class model ;
4.卡方检验（四格表（独立和配对）、列联表（独立和配对）卡方检验、列联表多重比较）
freq table weight ;
四格表：
独立：freq ;table /chisq expected; weight
配对：freq table /agree ;weight （McNemar Kappa）
列联表：
独立：（双向无序、单向有序、双向有序）
双向无序：——————卡方
单向有序：
分组有序——————卡方
分组无序——————cmh检验/秩和检验
双向有序：
属性相同——————Kappa检验
属性不同——————cmh检验/Spearman相关分析
配对：
5.非参数检验（单样本及配对秩和检验、两独立样本秩和检验、多独立样本秩和检验）
单样本及配对秩和检验：wilcoxon符号秩和检验
两独立样本秩和检验：wilcoxon秩和检验
多独立样本秩和检验：Kruskal-Wallis H Test
6.相关与回归分析（线性相关、等级相关、一元及多元线性回归）
线性相关：gplot univariate corr
等级相关：corr spearman
一元线性回归：univariate reg
多元: reg selection=stepwise