信息技術導論考點匯總：
第一章：信息系統和數據庫
信息技術基礎（信息技術的概念和應用，通用技術包括調制解調、多路復制用交換技術）
信息系統（了解分類和應用）
數據庫知識（掌握數據庫基礎，發展及特點，數據庫系統DBS架構，數據庫的應用模式，數據庫視圖結構，包括三級模式兩級映射），熟悉數據模型（概念模型ER圖，關系模型，ER圖結構和三種關聯，關系模式和關系區別，關系模式規范化設計），熟悉關系代數（並、交、差運算，自然連接運算，投影和選擇運算），掌握SQL語言的查詢語句（select屬性/列名；from表名或視圖名；where條件表達式），注：多條件時的END和OR連接
第二章：物聯網技術
基礎（掌握物聯網的概念和特征，了解物聯網發展，熟悉物聯網和互聯網區別）
物聯網核心技術（三層[感知層，網絡層，應用層]或四層[應用層分為義務邏輯層和基礎應用層]體系結構）
掌握感知層相關技術----傳感器技術(分類，工作原理)，射頻識別技術RFID（組成），條碼技術，二維碼技術（特點）
掌握網絡層技術----Zigbee，藍牙，WIFI，了解它們的通信距離，帶寬成本，協議
了解物聯網的應用領域
第三章：移動互聯網技術
了解基礎----概念，特性，發展（移動通信1代--5G）
核心技術----5G技術（核心網，前傳和回傳網，無線接入網），SOA面向對象服務技術，Web2.0技術，HTML5特點，了解Android和ios系統的構成和特點
了解應用
第四章：雲計算技術
了解基礎----概念，特征，發展歷程
核心技術----分布式計算（概念，特征），虛擬化技術（概念，分類），存儲技術（分類及每類存儲的特性）
雲計算分類----按商業模式（公有雲，私有雲，混合雲的概念，特征及應用），按工作模式（IaaS，PaaS，SaaS概念，特征及應用）
了解常用雲計算平台
第五章：大數據技術
了解基礎----概念，特征（價值密度低），存儲容量單位，發展歷程，大數據、雲計算和人工智能的關系
掌握核心技術----Hadoop分布式處理平台、Mapreduce並行計算編程、NOSQL非關系數據庫，每種技術特性、架構。
掌握大數據處理流程----采集（常用采集器網絡爬蟲，工作原理），清洗（噪音數據，遺漏數據，冗余數據，不一致數據，常用清洗工具），處理（分析、挖掘、可視化，它們的概念，方法）
了解大數據應用領域
第六章：人工智能技術
了解基礎知識----人工智能的概念，特性，工作原理，發展
掌握人工智能技術分類-----深度學習（概念、用途）和常用算法（分類），計算機視覺（概念和技術應用）
了解人工智能平台
第七章：區塊鏈技術
掌握區塊鏈基礎----概念，特性，發展
掌握技術----分類（公有，聯合行業，私有），以太坊技術框（層次結構及層次功能和特性），核心技術（分布式賬本技術、非對稱加密技術、共識機制、智能合約），Fabric超級賬本框架
了解區塊鏈應用領域