什么是年復合增長率呢？（這里借助百度知道上面的一段解釋）
一項投資在特定時期內的年度增長率
計算方法為總增長率百分比的n方根，n相等於有關時期內的年數
公式為：(現有價值/基礎價值)^(1/年數) - 1
這個概念並不復雜。舉個例子，你在2005年1月1日最初投資了10,000美金，而到了2006年1月1日你的資產增長到了13,000美金，到了2007年增長到了14,000美金，而到了2008年1月1日變為19,500美金。
根據計算公式，你的資金的復合增長率CAGR是末年的數額（19,500）除以首年的數額（10,000），得1.95，再取1/(2008-2005)次冪，也就是開年數次方根，最后減去1。
1.95的1/3次冪是1.2493，公式是1.95^(1/3)=1.2493
1.2493-1=0.2493，也就是24.93%.
最后計算獲得的CAGR為24.93%，從而意味着你三年的投資回報率為24.93%，即將按年份計算的增長率在時間軸上平坦化。當然，你也看到第一年的增長率則是30%（13000－10000）/10000*100%
現在的實際案例是，有一年我們公司打算做來年的預算，做預算就意味着要定未來每年的銷售業績目標，老板就希望數據分析團隊可以依據公司業務的歷史增長情況、銷售人員情況等因素做一個推理，確立每月多少目標合適。
我的做法是，先按來年年底目標作為目標值，當年年底的實際業績來作為基礎值，這里要求得是就是復合增長率，這不過這里是月的復合增長而不是年。
其實從上面的百度知道的答案就已經得出了公式了。這里我簡單講下EXCEL和SQL各自的實現。
PS. 寫SQL的和EXCEL的，我估計大部分人都極少或者幾乎沒用過EXP和LOG數據函數。每次自己用到這種數據函數都有種學以致用的興奮感。
EXCEL的實現：
假設季度末業績是50，下季度末業績做到80，也就是160%的增長率（80-50）/50=160%
如果要得到每月固定的增長率，統計學里面的指數增長，這里用EXPONENTIAL和LOG兩個對數函數來實現
=EXP(LN(1.6)/3) -- 這里的1.6就是160%的目標增長，3就是一個季度3個月
SQL的實現：
SELECT EXP(LOG(1.*(19500-10000)/10000+1)/3)