numpy.linalg.LinAlgError: Singular matrix 問題解決

問題

在對numpy的矩陣用np.linalg.inv方法時報錯

numpy.linalg.LinAlgError: Singular matrix

原因

A=np.matrix([[1,2],[-1,-3]])
print(A)
print(type(A))
B=np.linalg.inv(A)
print(B)
print(type(B))

可以得到結果

[[ 1  2]
 [-1 -3]]
<class 'numpy.matrixlib.defmatrix.matrix'>
[[ 3.  2.]
 [-1. -1.]]
<class 'numpy.matrixlib.defmatrix.matrix'>

說明矩陣A是可逆的

更改數據

A=np.matrix([[0,0],[0,0]])
B=np.linalg.inv(A)

由於A不可逆，則會出現報錯信息：
numpy.linalg.LinAlgError: Singular matrix

我們可以加一個try語句做異常處理

try:
    A = np.array([[0,0],[0,0]])
    print(A)
    B=np.linalg.inv(A)
except:
    print("矩陣不存在逆矩陣")
else:
    print(B)

[[0 0]
 [0 0]]
矩陣不存在逆矩陣