題目
給定兩個按 非遞減順序 排列的整數列表 nums1 和 nums2，另再給定兩個整數 m 和 n，其中 nums1 的長度為 m + n ， nums2 的長度為 n ，列表 nums1 中最后 n 個元素均為默認值 0 。
請合並 nums2 到 nums1 中，使合並后的列表 nums1 同樣按 非遞減順序 排列。
注意： nums1 中最后 n 個默認值0不用於合並，應忽略。同時只允許在原列表 nums1 上操作，而不能返回一個新創建的列表。
例如：
給定數據：nums1 = [1, 2, 4, 0, 0, 0]，m = 3，nums2 = [-2, 3, 6]，n = 3
返回結果：[-2, 1, 2, 3, 4, 6]說明：需要合並的分別為 [1, 2, 4] 和 [-2, 3, 6] 。
給定數據：nums1 = [0]，m = 0，nums2 = [-2]，n = 1
返回結果：[-2]說明：需要合並的分別為 [] 和 [-2] 。
實現思路1
- 直接合並然后進行排序
- 遍歷 nums2 ，將 nums2 的元素放入到 nums1 的后 n 個元素中，最后對 nums1 進行排序即可
代碼實現
def merge(nums1, m, nums2, n):
nums1[m:] = nums2
nums1.sort()
return nums1
上面我們直接使用了Python的
sort()函數來進行排序，但如果在常見面試中，一般是不允許直接使用Python的內置函數來處理，這時候可以使用常見的排序算法，如快速排序來進行處理，但其時間復雜度為O((m+n)log(m+n))，那么本題有沒有更好的解決辦法呢？接下來，我們將介紹另一種
雙指針方法來處理，其時間復雜度是O(m+n)。
實現思路2
- 定義3個值：index1、index2、tmp_index
- 其中 index1 表示 nums1 中用於合並元素的下標，初始值為 m - 1； index2 表示 nums2 中用於合並元素的下標，初始值為 n - 1；tmp_index 表示 nums1 中所有元素的下標，初始值為 m + n - 1
- 使用
while循環，每次循環把 nums1 和 nums2 所有待合並的元素中的最大值取出來，放到 nums1 中的 tmp_index 下標位置 - 如果 nums1和nums2 其中一方的待合並元素都排序完了，那么直接把另一方的剩余元素全部放到nums1，最后直接跳出循環即可
代碼實現
def merge(nums1, m, nums2, n):
index1, index2 = m - 1, n - 1
tmp_index = m + n - 1
while index1 >= 0 or index2 >= 0:
if index1 == -1:
nums1[:tmp_index+1] = nums2[:index2+1]
break
elif index2 == -1:
nums1[:tmp_index+1] = nums1[:index1+1]
break
elif nums1[index1] <= nums2[index2]:
nums1[tmp_index] = nums2[index2]
index2 -= 1
elif nums1[index1] > nums2[index2]:
nums1[tmp_index] = nums1[index1]
index1 -= 1
tmp_index -= 1
return nums1
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