Lossy conversion from float64 to uint8. Range [0, 1]. Convert image to uint8 prior to saving to suppress this warning.
還是沒有經驗的人，有什么快速的方法可以解決這個問題？
該警告是自我解釋：color.convert_colorspace(in_hsv_h, 'HSV', 'RGB')是類型float64，和imsave，轉換元素uint8。
PNG圖像的像素每個分量存儲為一個字節（紅色表示一個字節，綠色表示一個字節，藍色表示一個字節）。
每個組件都是[0，255]（類型uint8）范圍內的整數值。
color.convert_colorspace的輸出為float64，每個顏色分量的范圍為[0，1]類型float64（在內存中存儲為64位，比准確得多uint8）。
從float64范圍[0，1]到uint8范圍[0，255]的轉換執行如下：uint8_val = round(float64_val*255)。
舍入操作會丟失一些數據（例如：在float64_val * 255 = 132.658的情況下，結果舍入到133）。
在保存之前將圖像轉換為uint8以禁止顯示此警告
告訴您uint8在保存之前將圖像元素轉換為。
解決方法很簡單。
乘以255，然后加.astype(np.uint8)。
imsave('testing-sorted-hue.png', (color.convert_colorspace(in_hsv_h, 'HSV', 'RGB')*255).astype(np.uint8))為了使代碼正常工作，您還應該.astype(np.uint8)在構建時添加newImage：
newImage = np.random.randint(0, 255, (300, 300, 3)).astype(np.uint8)完整的代碼：
from imageio import imsave from skimage import color import numpy as np newImage = np.random.randint(0, 255, (300, 300, 3)).astype(np.uint8) in_hsv_h = color.convert_colorspace(newImage, 'RGB', 'HSV') in_hsv_s = in_hsv_h.copy() in_hsv_v = in_hsv_h.copy() for i in range(newImage.shape[0]): in_hsv_h[i,:,0] = np.sort(in_hsv_h[i,:,0]) in_hsv_s[i,:,1] = np.sort(in_hsv_s[i,:,1]) in_hsv_v[i,:,2] = np.sort(in_hsv_v[i,:,2]) imsave('testing-sorted-hue.png', (color.convert_colorspace(in_hsv_h, 'HSV', 'RGB')*255).astype(np.uint8)) imsave('testing-sorted-saturation.png', (color.convert_colorspace(in_hsv_s, 'HSV', 'RGB')*255).astype(np.uint8))
摘自https://www.pythonheidong.com/blog/article/311328/468f86f8b7623f7fc591/