1.清華鏡像源進行下載Anaconda：
https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/help/anaconda/，里面提供了 Anaconda 鏡像，下載Anaconda3.5.2.0_x64版本。下載完成后一直點下一步，進行Anaconda安裝。
1.1. 配置 .condarc文件
在使用 conda 安裝 TensorFlow 之前，建議先修改一下 Anaconda 擴展包下載 的渠道，因為直接從國外的網站下載速度相對較慢，且經常會中斷掉。 以清華鏡像站 TUNA 提供了 Anaconda 倉庫與第三方源的鏡像，可以通過修改 Anaconda 的配置文件來指定擴展包的下載渠道。
在 Anaconda Prompt 命令行終端執行以下命令：
conda config --add channels http://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/free/ conda config --set show_channel_urls yes
執行命令后會在C盤用戶根目錄生成.condarc文件。如圖所示
2.TensorFlow2.0虛擬環境
在Anaconda Promat 命令行中輸入 conda create --name [your_env_name]創建虛擬環境。
輸入activate [your_env_name]激活虛擬環境並進入虛擬環境。輸入conda install tensorflow==2.0.0 下載cpu版本tensorflow ,如需下載GPU版本輸入 conda install tensorflow-gpu==2.0.0。gpu版本環境配置
其次可以使用conda install package_name 或 pip install package的方式進行所需包的下載。下載包是可通過 pip install package_name -i https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple 的方式下載，因為國外網絡較慢，使用清華大學的鏡像文件會很快。
3. 虛擬環境下 Jupyter Notebook的配置與使用
在Anaconda Prompt輸入如下代碼:
conda install nb_conda
輸入如上代碼可以是Jupyter Notebook 支持虛擬環境。