1.清华镜像源进行下载Anaconda：
https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/help/anaconda/，里面提供了 Anaconda 镜像，下载Anaconda3.5.2.0_x64版本。下载完成后一直点下一步，进行Anaconda安装。
1.1. 配置 .condarc文件
在使用 conda 安装 TensorFlow 之前，建议先修改一下 Anaconda 扩展包下载 的渠道，因为直接从国外的网站下载速度相对较慢，且经常会中断掉。 以清华镜像站 TUNA 提供了 Anaconda 仓库与第三方源的镜像，可以通过修改 Anaconda 的配置文件来指定扩展包的下载渠道。
在 Anaconda Prompt 命令行终端执行以下命令：
conda config --add channels http://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/free/ conda config --set show_channel_urls yes
执行命令后会在C盘用户根目录生成.condarc文件。如图所示
2.TensorFlow2.0虚拟环境
在Anaconda Promat 命令行中输入 conda create --name [your_env_name]创建虚拟环境。
输入activate [your_env_name]激活虚拟环境并进入虚拟环境。输入conda install tensorflow==2.0.0 下载cpu版本tensorflow ,如需下载GPU版本输入 conda install tensorflow-gpu==2.0.0。gpu版本环境配置
其次可以使用conda install package_name 或 pip install package的方式进行所需包的下载。下载包是可通过 pip install package_name -i https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple 的方式下载，因为国外网络较慢，使用清华大学的镜像文件会很快。
3. 虚拟环境下 Jupyter Notebook的配置与使用
在Anaconda Prompt输入如下代码:
conda install nb_conda
输入如上代码可以是Jupyter Notebook 支持虚拟环境。