NLLLOSS理解與測試

在使用NLLLOSS之前先試用logsoftmax作為神經網絡中最后一層的處理，然后在將這個輸出作為NLLLOSS的輸入計算誤差，其中大部分的使用需要傳的參數為：output和label，內部的計算公式是：

\[loss = output[label] \]

以十分類問題為例：
使用logsoftmax處理之后得到的數據為（這里僅展示一組數據，所以對應的label也為一個）：

tensor([-2.7536, -2.2437, -2.2050, -2.5588, -2.3351, -2.1301, -2.1378, -2.6896,
        -2.1226, -2.1083])
		
labels = 8

則上述的數據經過nllloss運算之后得到的結果是：-2.1226

如果是多組的情況，具體的計算流程和上述的一模一樣，只不過將對應的label元素當做與output張量的下標，取出元素后做累加，累加之后再求均值即可。