NLLLOSS理解与测试

在使用NLLLOSS之前先试用logsoftmax作为神经网络中最后一层的处理，然后在将这个输出作为NLLLOSS的输入计算误差，其中大部分的使用需要传的参数为：output和label，内部的计算公式是：

\[loss = output[label] \]

以十分类问题为例：
使用logsoftmax处理之后得到的数据为（这里仅展示一组数据，所以对应的label也为一个）：

tensor([-2.7536, -2.2437, -2.2050, -2.5588, -2.3351, -2.1301, -2.1378, -2.6896,
        -2.1226, -2.1083])
		
labels = 8

则上述的数据经过nllloss运算之后得到的结果是：-2.1226

如果是多组的情况，具体的计算流程和上述的一模一样，只不过将对应的label元素当做与output张量的下标，取出元素后做累加，累加之后再求均值即可。