1. ES索引的基礎操作
1.1 ES創建索引
對於關系型數據庫，創建索引就等同於創建數據庫。
在Postman中，向ES服務器發送put請求.
例如創建索引 http://127.0.0.1:9200/shopping
1.2 查看索引
在Postman中，向ES服務器發送Get請求：http://127.0.0.1:9200/_cat/indices?v，
請求路徑中的_cat表示查看的意思，indices表示索引，所以整體含義就是查看當前ES服務器中的所有索引，類似於MySQL中的show tables的樣子。服務器的響應結果如下
1.3 查看單一索引
在Postman中，向ES服務器發送Get請求: http://127.0.0.1:9200/shopping
查看索引向ES服務器發送的的請求路徑和創建索引是一致的，但是HTTP方法不一致。
1.4 刪除索引
在Postman中，向ES就請你發送Delete請求：htto://127.0.0.1:9200/shopping
在重新訪問索引時，服務器響應內容為：索引不存在
2. 文檔操作
文檔（_doc）可以類比為關系型數據庫中的表數據，添加的數據格式為JSON格式。
2.1 創建文檔
在Postman中，向ES集群發送post請求，http://127.0.0.1:9200/shopping/_doc
請求體內容為
{
"title":"小米手機",
"category":"小米",
"images":"http://www.gulixueyuan.com/xm.jpg",
"price":3999.00
}
此處請求方式必須為POST，不能是Put,否則發生錯誤。
上面的數據創建后，由於沒有指定數據唯一性標識（ID），默認情況下，ES服務器會隨機生成一個。
如果想要自定義唯一性標識，需要在創建的時候指定： http://127.0.0.1:9200/shopping/_doc/1
{
"title":"華為手機",
"category":"華為",
"images":"http://www.gulixueyuan.com/hw.jpg",
"price":4999.00
}
此處如果添加數據明確數據主鍵，那么請求方式是Put也是可以的
2.2 查看文檔(根據主鍵)
查看文檔時，需要指明文檔的唯一性標識，類似於MySQL中數據的主鍵查詢，在Postman中，向ES服務器發送Get請求，http://127.0.0.1:9200/shopping/_doc/1
查詢成功后，服務器響應結果如下
2.3 查看所有文檔
查看索引下包含的所有文檔信息。類似於 select *,向ES服務器中發送Get請求， http://127.0.0.1:9200/shopping/_search
查詢成功后，服務器響應結果如下
2.4 修改文檔
和新增文檔一樣，輸入相同的URL地址請求，如果請求體變化，會將原來的數據內容覆蓋。在Postman中，向ES服務器發送Post請求，http://127.0.0.1:9200/shopping/_doc/1
{
"title":"華為手機",
"category":"華為",
"images":"http://www.gulixueyuan.com/hw.jpg",
"price":6999.00
}
修改成功后，服務器響應結果：
2.5 修改某個字段
修改數據時，也可以只修改某一條給定數據的局部信息
在Postman中，向ES服務器發送POST請求，http://127.0.0.1:9200/shoppong/_update/1
請求內容為:
{
"doc": {
"price":3000.00
}
}
修改成功后，服務器響應結果
根據唯一性標識，查詢文檔結構，可以發現，文檔數據已經更新。
2.6 刪除文檔
在ES中刪除一個文檔不會立即從磁盤中刪除，它只是被標記成已刪除（邏輯刪除）
在Postman中，向ES服務器發送DELETE請求：http://127.0.0.1:9200/shopping/_doc/1
刪除成功后，服務器響應結果
| 字段 | 說明 |
|---|---|
| _version | 版本（對數據的操作，都會更新版本） |
| result | deleted表示數據被標記為刪除 |
刪除后再查詢當前文檔信息
2.7 條件刪除文檔
一般刪除數據都是根據文檔的唯一性標識進行刪除，實際操作中，也可以根據條件對多條數據進行刪除。
首先分別增加多條數據
{
"title":"小米手機",
"category":"小米",
"images":"http://www.gulixueyuan.com/xm.jpg",
"price":4000.00
}
{
"title":"華為手機",
"category":"華為",
"images":"http://www.gulixueyuan.com/hw.jpg",
"price":4000.00
}
向ES服務器中發送POST請求，http://127.0.0.1:9200/shopping/_delete_by_query
請求內容為
{
"query": {
"match": {
"price": 4000.00
}
}
}
刪除成功后，服務器響應結果：
| 字段 | 說明 |
|---|---|
| took | 耗時 |
| timed_out | 是否超時 |
| total | 總數 |
| deleted | 刪除數量 |
3文檔映射
索引庫（index）的映射，類似於數據庫（database）中的表結構（table）。創建數據庫表需要設置字段名稱，類型，長度，約束等信息；索引庫也一樣，需要知道這個類型下有哪些字段，每個字段有哪些約束信息，這就叫做映射（Mapping）。
3.1 創建映射
在Postman中，向ES服務器發Put請求，http://127.0.0.1:9200/shopping/_mapping
請求體內容為
{
"properties": {
"name": {
"type": "text",
"index": true
},
"sex": {
"type": "text",
"index": false
},
"age": {
"type": "long",
"index": false
}
}
}
服務器返回的響應結果如下
映射數據說明：
-
字段名：任意填寫。比如上面的name、sex、age
-
Type：類型，ElasticSearch中支持的數據類型非常豐富。
- String類型。又可以分為兩種
- text：可分詞
- keyword：不可分詞，數據會作為完整字段進行匹配
- Numerical：數值類型，分為兩大類
- 基本數據類型： long、integer、short、byte、double、float、half_float
- 浮點數的高精度類型：scaled_float
- Date：日期類型
- Array：數組類型
- Object：對象
- String類型。又可以分為兩種
-
index：是否索引，默認是true，也就是說不進行任何配置，所有字段都會被索引
- true：字段會被索引，則可以用來進行搜索
- false：字段不會被索引，無法用來進行搜索
-
store：是否將數據進行獨立存儲，默認為false
- 原始的文本會存儲在_source 里面，默認情況下其他提取出來的字段都不是獨立存儲 的，是從_source 里面提取出來的。當然你也可以獨立的存儲某個字段，只要設置 "store": true 即可，獲取獨立存儲的字段要比從_source 中解析快得多，但是也會占用 更多的空間，所以要根據實際業務需求來設置。
-
analyzer：分詞器，這里的ik_max_word即使用ik分詞器。
3.2 查看映射
在Postman中，向ES服務器發送Get請求，http://127.0.0.1:9200/shopping/_mapping
服務器響應結果如下
3.3 索引映射關聯
初始化索引，並創建索引中的字段對應的映射關系。
向ES服務器發送Put請求，http://127.0.0.1:9200/student
{
"settings": {},
"mappings": {
"properties": {
"name": {
"type": "text",
"index": true
},
"sex": {
"type": "text",
"index": false
},
"age": {
"type": "long",
"index": false
}
}
}
}
{
"settings": {},
"mappings": {
"properties": {
"name": {
"type": "text",
"index": true
},
"sex": {
"type": "text",
"index": false
},
"age": {
"type": "long",
"index": false
}
}
}
}
服務器響應結果如下
