數據中台炙手可熱，然而很多人並不知道數據中台有什么作用，也不懂為什么人人都在談論數據中台。簡單來說，數據中台就是企業用戶數據的鏈接樞紐，數據中台的搭建就是以數據創造價值的過程。
數據中台通過多維度、立體化的線上線下數據采集工具和方法，打破數據壁壘，搭建數據資產。同時，幫助企業進行數據加工、數據處理、數據分析和數據建模，讓數據價值達到最大化。數據中台是企業業務和數據的進一步沉淀，利用數據中台可以打通營銷、銷售、服務、售后、復購等環節，全面管理多源數據，進而打造出一套高效的用戶管理體系，幫助企業進行用戶管理，提升用戶體驗，推進營銷數字化。那如果從業務的角度出發，數據中台又是什么呢，以及如何利用數據中台來做決策呢？如圖分為以下三個階段：
01
商業智能階段，他們能夠提供給我們基本的報告、分析和業務的預警。
首先我們來看一下它的發展路徑，我們按照智能程度和商業優勢分為兩個方面，橫軸為智能程度，縱軸為商業優勢。結合這兩個軸的趨勢來看，最早的時候，在商業智能的階段，數據平台還不存在，都只是一些所謂的BI的部門做的一些常規的報表和一些多維度的分析，能夠讓你及時的查詢以及發出一些業務的警報。在這個階段它是滯后的，數據的分析和數據的結論通常都是事情發生之后才能告訴我們發生了什么。
02
人工智能階段，它是用來幫助我們去做預測和優化。
到了人工的智能階段，我們可以通過人工的智能結合數據，然后了解到事情為什么發生。而這個通常是統計分析告訴我們結果，然后有一些公司就可以利用數據中台去做預測。我們需要在這里建立模型，對於業務的預測我們需要帶入大量的變量以及需要有豐富的字段，還需要人工去干預模型不同的權重等等，真正的在業務上完全通過自學習系統建設神經網絡這樣的方法來做業務預測的，還並不多而且很大程度上其實不需要。那么在這個階段，數據中台基本上有一些初步的樣子，這個階段它會告訴我們將要發生什么。
03
業務智能階段相對比較重要，它是用來讓我們做業務的決策。
業務的決策不能拍腦袋，道理大家都懂，但是怎么樣才能做好，需要有一個業務中台，數據中台可以一定程度上幫助大家做精准的、科學的決策。
事實上，數據中台真正的價值是在於最后的三個環，將要發生什么、最好發生什么，以及如何讓它發生。在總部的干預和更多的數據信息帶入之后，讓他們可以建立成自己的業務的預測，這就是數據預測的建模。然后進入到最后發生什么，也就是數據的決策和業務結構的優化，通過一系列的優化行動，導致這個業務能夠直接發生，這就是數據中台真正的作用以及它能夠創造的價值。所以，數據中台的作用，不僅在於連接數據，而是用數據為企業賦能，實現產品的迭代升級，實現客戶體驗的優化，實現企業用戶高效管理和統一運營。——END——