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業務中台與數據中台：數據中台為業務中台提供運轉所需要的數據，業務中台提供服務，服務產生的數據再次進入數據中台，進行存儲、清晰、計算、匯總。
“中台是從多個相似的前台業務應用共享的需求中產生的，因此最先提出的中台是業務中台。數據是從業務系統產生的，而業務系統也需要數據分析的結果，那么是否可以把業務系統的數據存儲和計算能力抽離，有單獨的數據處理平台提供存儲和計算能力，這樣不僅可以簡化業務系統的復雜性，還可以讓各系統采用更合適的技術，專注做本身擅長的是這個專用的數據處理平台即數據狀態。
業務狀態是阿里巴巴首先提出的企業it架構的轉型之道，站在阿里巴巴集團全局的角度看業務，中台是從整體戰略，業務支撐連接消費者和業務創新等方面進行統籌規划的，因此業務中台內含了阿里巴巴電商交易的主營業務，中台更多關注的是如何支撐在線業務，阿里巴巴一開始將淘寶作為平台連接商家和消費者進行電商交易活動，隨之發展出淘寶商城及后來的天貓天貓，本質上還是電商交易平台，既然都是電商交易平台，就都涉及售前售中和售后的業務流程
業務中台圍繞以交易為核心關聯的領域組成，交易的對象是商品，商品通過店鋪賣給會員，交易的憑證是訂單在線交易需要支付，承擔后需要貨物的出庫和物流派送，等售前需要營銷促銷活動吸引流量並加強轉化，售后用戶會對店鋪商品進行評價等由此典型的業務狀態由多個業務服務中心組成。
數據中台是什么？數據中台與數據倉庫有什么區別？數據中台到底怎么與業務中台融合？這三個問題一直以來是人們問的最多的問題。
在回答數據狀態是什么這個問題之前，先了解一下大家比較熟悉的數據場倉庫。以bat為首的互聯網公司蓬勃發展起來之前，國內三大運營商對數據倉庫的建設走在了其他行業的前面。中國移動集團公司在文件中明確將中國移動的業務分成了7大業務板塊，按照功能將數據資產划分為三層，數據層，功能層，應用層，這是很典型的數據倉庫建設和分層模式，如今的數據中台分層建設模式也延續了數據倉庫的分層建設規范。
數據倉庫詳細規划了每個應用領域的數據應用，但是仔細研究可以發現這些數據幾乎全是分析，也就是解決了事后看數據的問題，而阿里巴巴的數據中台之上的數據應用，除了通過數據分析外，還包含了個性化推薦，風險評估，預警監控等與業務緊密結合的數據服務業務的應用，而這些豐富的賦能業務的數據應用必須依賴數據中台提供強大的數據服務來支撐。通過上面的對比不難看出數據中台與數據倉庫最大的區別就是數據中台更加貼近業務，不只提供分析功能，更重要的是為業務提供服務，與業務中台或業務系統連接更加緊密。
數據中台是一個用技術連接，大數據計算存儲能力，用業務連接數據，應用場景能力的平台連接能力是數據中台的精髓，作為一個處在中間層的能力平台連接是其根本任務，在業務層面需要盡可能地連接各種數據源作為其生產資料，同時由於生產數據的場景越來越多，覆蓋了線上線下的多渠道，各數據生產資料之間也需要進行連接，才能形成全域的數據，數據，在數據中台這個平台上按照標准的模型進行規范處理，加工后需要服務多種場景，同樣需要我們提供標准的數據服務接口，將數據應用場景連接起來，因此連接是數據中台的根本能力，也就是數據中台的價值所在。”
由此，我們可以總結：業務中台抽象包裝和整合后台資源轉化為便於前台使用的，可重用可共享的核心能力。實現了后端業務資源到前台應用能力的轉化，為前台應用提供了強大的炮火支援能力。業務狀態的共享服務中心提供了統一標准的數據，減少了系統間的交互和團隊間的協作成本數據中台介入，業務中台后台和其他第三方數據完成海量數據的存儲，清晰計算和匯總，構成企業的核心數據能力，為前台基於數據的定制化創新和業務狀態，基於數據反饋的持續演進提供了強大支撐。