那么首先，既然說到Druid是“數據庫連接池”，那么我們就需要寫配置文件來連接到數據庫，直接貼碼我的配置文件，參數含義就不贅述了，代碼中我都寫了注釋
<?xml version="1.0" encoding="UTF-8"?>
<beans xmlns="http://www.springframework.org/schema/beans"
xmlns:xsi="http://www.w3.org/2001/XMLSchema-instance"
xmlns:c="http://www.springframework.org/schema/c"
xmlns:context="http://www.springframework.org/schema/context"
xmlns:aop="http://www.springframework.org/schema/aop"
xmlns:tx="http://www.springframework.org/schema/tx"
xsi:schemaLocation="http://www.springframework.org/schema/beans
http://www.springframework.org/schema/beans/spring-beans.xsd
http://www.springframework.org/schema/tx/spring-tx.xsd">
<!--注入properties文件-->
<context:property-placeholder location="classpath:dataSource.properties" ignore-unresolvable="true" />
<!--spring相關注解都需要聲明Bean，包括@Autowired，@Resource等等,單個聲明太過繁瑣，spring就提供了這種簡便的方式
注：由於<context:component-scan base-package=”xx.xx”/>也包含了自動注入上述Bean的功能，所以<context:annotation-config/> 可以省略。
如果兩者都進行了配置，則只有前者有效。
同時<context:component-scan>除了具有<context:annotation-config>的功能之外，<context:component-scan>還可以在指定的package下掃描以及注冊javabean 。-->
<context:annotation-config />
<!--配置數據庫-->
<bean id="dataSource" class="com.alibaba.druid.pool.DruidDataSource" >
<property name="driverClassName" value="${jdbc.driver.class.name}" />
<!--druid開啟日志 value是日志間隔時間，單位是ss-->
<property name="timeBetweenLogStatsMillis" value="300000" />
<!--初始連接數-->
<property name="initialSize" value="${jdbc.initialSize}"/>
<!--連接池中可同時連接的最大的連接數 一些版本maxActive配置選項已重命名為maxTotal-->
<property name="maxActive" value="${jdbc.maxActive}"/>
<!--最小連接池數量 maxIdle已不再使用，配置了也沒效果-->
<property name="minIdle" value="${jdbc.minIdle}"/>
<!--最大等待毫秒數, 單位為 ms, 超過時間會出錯誤信息-->
<property name="maxWait" value="${jdbc.maxWait}"/>
<!-- 配置間隔多久才進行一次檢測，檢測需要關閉的空閑連接，單位是毫秒 -->
<property name="timeBetweenEvictionRunsMillis" value="60000" />
<!-- 配置一個連接在池中最小生存的時間,最小可被驅逐時間，單位是毫秒 -->
<property name="minEvictableIdleTimeMillis" value="300000"/>
<!--驗證數據庫連接的有效性
Oracle : select 1 from dual Mysql : select 1-->
<property name="validationQuery" value="select 1"/>
<!-- testOnBorrow和testOnReturn在生產環境一般是不開啟的，主要是性能考慮。
失效連接主要通過testWhileIdle保證，如果獲取到了不可用的數據庫連接，一般由應用處理異常。-->
<property name="testWhileIdle" value="true" />
<property name="testOnBorrow" value="false" />
<property name="testOnReturn" value="false" />
<property name="proxyFilters" >
<list>
<ref bean="log-filter"/>
<ref bean="stat-filter"/>
</list>
</property>
<!--屬性類型是字符串，通過別名的方式配置擴展插件，常用的插件有：
監控統計用的filter:stat
日志用的filter:log4j
防御sql注入的filter:wall-->
<property name="filters" value="stat,wall" />
</bean>
<!--druid監控-->
<bean id="stat-filter" class="com.alibaba.druid.filter.stat.StatFilter">
<!--慢查詢-->
<property name="mergeSql" value="true"/>
<property name="slowSqlMillis" value="1000"/>
<property name="logSlowSql" value="true"/>
</bean>
<!--將監控到的數據持久化到日志-->
<bean id="log-filter" class="com.alibaba.druid.filter.logging.Slf4jLogFilter">
<!--表示是否顯示SQL語句-->
<!--<property name="statementExecutableSqlLogEnable" value="true"/>-->
<!--表示是否顯示結果集-->
<property name="resultSetLogEnabled" value="false"/>
<!--所有DataSource相關的日志-->
<property name="dataSourceLogEnabled" value="true" />
<!--所有statement相關的日志-->
<property name="statementLogEnabled" value="true" />
<!--所有連接相關的日志-->
<property name="connectionLogEnabled" value="true" />
</bean>
<!--主庫-->
<bean id="masterDateSource" parent="dataSource" init-method="init" destroy-method="close" >
<property name="url" value="${master.jdbc.url}" />
<property name="username" value="${master.jdbc.username}" />
<property name="password" value="${master.jdbc.password}" />
</bean>
<!--從庫-->
<bean id="slaveDateSource" parent="dataSource" init-method="init" destroy-method="close" >
<property name="url" value="${slave.jdbc.url}" />
<property name="username" value="${slave.jdbc.username}" />
<property name="password" value="${slave.jdbc.password}" />
</bean>
<!--主從庫動態切換切面-->
<bean class="com.abc.framework.db.DataSourceAspect" id="dataSourceAspect"/>
<aop:config>
<aop:aspect ref="dataSourceAspect" >
<aop:pointcut id="dbPonitCut" expression="execution(* com.abc.service.*.*(..))" />
<aop:before method="before" pointcut-ref="dbPonitCut" />
<aop:around method="doAround" pointcut-ref="dbPonitCut"/>
<aop:after method="doAfter" pointcut-ref="dbPonitCut"/>
</aop:aspect>
</aop:config>
<!--整合數據庫-->
<bean id="dynamicDataSource" class="com.abc.framework.db.DynamicDataSource" >
<property name="defaultDataSourceName" value="slaveDateSource"/>
<property name="masterDataSourceName" value="masterDateSource"/>
<property name="slaveDataSourceNames" >
<list>
<value>slaveDateSource</value>
</list>
</property>
<property name="targetDataSources" >
<map key-type="java.lang.String">
<entry key="slaveDateSource" value-ref="slaveDateSource" />
<entry key="masterDateSource" value-ref="masterDateSource"/>
</map>
</property>
</bean>
<!--spring管理事物-->
<bean id="txManager" class="org.springframework.jdbc.datasource.DataSourceTransactionManager" c:dataSource-ref="dynamicDataSource" />
<!--啟動對事物注解的支持-->
<tx:annotation-driven transaction-manager="txManager"/>
<!-- 配置sqlSessionFactory -->
<bean id="sqlSessionFactory" class="org.mybatis.spring.SqlSessionFactoryBean">
<property name="configLocation" value="classpath:context/mybaties/page-plugin.xml"/>
<property name="dataSource" ref="dynamicDataSource" />
<property name="mapperLocations">
<list>
<value>classpath:mapper/*Mapper.xml</value>
</list>
</property>
</bean>
<!-- 通過掃描的模式,自動注入bean -->
<bean class="org.mybatis.spring.mapper.MapperScannerConfigurer">
<property name="sqlSessionFactoryBeanName" value="sqlSessionFactory" />
<property name="basePackage" value="com.abc.dao" />
</bean>
</beans>
