Druid數據庫連接池就這么簡單

前言

本章節主要講解Druid數據庫連接池，為什么要學Druid數據庫連接池呢？？

我的知識儲備數據庫連接池有兩種->C3P0，DBCP，可是現在看起來並不夠用阿_{當時學習C3P0的時候，覺得這個數據庫連接池是挺強大的。看過的一些書上也是多數介紹了這兩種數據庫連接池，自己做的Demo也是使用C3P0。可是現在看起來這兩種都不夠了}業界發展得真快呀

上面的我就沒有打碼了，都是一些熱心的開發者評論，正因為他們的評論才促使我會去學更好的東西，也希望大家多多指點~

於是乎，我就花一點時間去學習Druid數據庫連接池了...如果有錯的地方往指正~~

Druid數據庫連接池是阿里的，因此文檔是有中文版本的，英語不好學起來也不用那么頭疼.

一、Druid介紹

Druid一般的用處有兩個：

• 替代C3P0、DBCP數據庫連接池(因為它的性能更好)
• 自帶監控頁面，實時監控應用的連接池情況

所以本文主要是使用Druid作為數據庫連接池並且使用一下實時監控應用，做個入門學習~

二、搭建Druid環境

由於簡化配置，我就直接實用SpringBoot和SpringData JPA的方式來搭建一個Druid的Demo了~~~

2.1引入pom

<dependencies>
	<dependency>
		<groupId>org.springframework.boot</groupId>
		<artifactId>spring-boot-starter-web</artifactId>
	</dependency>

	<dependency>
		<groupId>org.springframework.boot</groupId>
		<artifactId>spring-boot-starter-test</artifactId>
		<scope>test</scope>
	</dependency>


	<dependency>
		<groupId>mysql</groupId>
		<artifactId>mysql-connector-java</artifactId>
	</dependency>

	<dependency>
		<groupId>com.alibaba</groupId>
		<artifactId>druid</artifactId>
		<version>1.1.5</version>
	</dependency>


	<dependency>
		<groupId>org.springframework.boot</groupId>
		<artifactId>spring-boot-starter-data-jpa</artifactId>
	</dependency>
	<dependency>
		<groupId>ch.qos.logback</groupId>
		<artifactId>logback-classic</artifactId>
		<version>1.2.3</version>
		<scope>test</scope>
	</dependency>
</dependencies>

2.2Druid默認的配置

配置數據源的信息(Druid),和JPA相關配置～

# 數據庫訪問配置
# 主數據源，默認的
spring.datasource.type=com.alibaba.druid.pool.DruidDataSource
spring.datasource.driver-class-name=com.mysql.jdbc.Driver
spring.datasource.url=jdbc:mysql://localhost:3306/druid
spring.datasource.username=root
spring.datasource.password=root

# 下面為連接池的補充設置，應用到上面所有數據源中
# 初始化大小，最小，最大
spring.datasource.initialSize=5
spring.datasource.minIdle=5
spring.datasource.maxActive=20
# 配置獲取連接等待超時的時間
spring.datasource.maxWait=60000
# 配置間隔多久才進行一次檢測，檢測需要關閉的空閑連接，單位是毫秒
spring.datasource.timeBetweenEvictionRunsMillis=60000
# 配置一個連接在池中最小生存的時間，單位是毫秒
spring.datasource.minEvictableIdleTimeMillis=300000
spring.datasource.validationQuery=SELECT 1 FROM DUAL
spring.datasource.testWhileIdle=true
spring.datasource.testOnBorrow=false
spring.datasource.testOnReturn=false
# 打開PSCache，並且指定每個連接上PSCache的大小
spring.datasource.poolPreparedStatements=true
spring.datasource.maxPoolPreparedStatementPerConnectionSize=20
# 配置監控統計攔截的filters，去掉后監控界面sql無法統計，'wall'用於防火牆
spring.datasource.filters=stat,wall,log4j
# 通過connectProperties屬性來打開mergeSql功能；慢SQL記錄
spring.datasource.connectionProperties=druid.stat.mergeSql=true;druid.stat.slowSqlMillis=5000
# 合並多個DruidDataSource的監控數據
#spring.datasource.useGlobalDataSourceStat=true


#JPA配置
spring.jpa.hibernate.ddl-auto=update
spring.jpa.show-sql=true
spring.jackson.serialization.indent_output=true

更多的配置要去看官方文檔了～不過這里一般就夠用了。

2.3配置監控頁面

Druid的監控統計功能是通過filter-chain擴展實現，如果你要打開監控統計功能，配置StatFilter

配置druid數據源狀態監控，配置一個攔截器和一個Servlet即可～

package com.example.demo;

/**
 * Created by ozc on 2018/3/26.
 *
 * @author ozc
 * @version 1.0
 */

import com.alibaba.druid.support.http.StatViewServlet;
import com.alibaba.druid.support.http.WebStatFilter;
import org.springframework.boot.web.servlet.FilterRegistrationBean;
import org.springframework.boot.web.servlet.ServletRegistrationBean;
import org.springframework.context.annotation.Bean;
import org.springframework.context.annotation.Configuration;

/**
 * druid 配置.
 * <p>
 * 這樣的方式不需要添加注解：@ServletComponentScan
 *
 * @author Administrator
 */
@Configuration
public class DruidConfiguration {

    /**
     * 注冊一個StatViewServlet
     *
     * @return
     */
    @Bean
    public ServletRegistrationBean DruidStatViewServle2() {
        //org.springframework.boot.context.embedded.ServletRegistrationBean提供類的進行注冊.
        ServletRegistrationBean servletRegistrationBean = new ServletRegistrationBean(new StatViewServlet(), "/druid/*");

        //添加初始化參數：initParams

        //白名單：
        servletRegistrationBean.addInitParameter("allow", "127.0.0.1");
        //IP黑名單 (存在共同時，deny優先於allow) : 如果滿足deny的話提示:Sorry, you are not permitted to view this page.
        servletRegistrationBean.addInitParameter("deny", "192.168.1.73");
        //登錄查看信息的賬號密碼.
        servletRegistrationBean.addInitParameter("loginUsername", "admin2");
        servletRegistrationBean.addInitParameter("loginPassword", "123456");
        //是否能夠重置數據.
        servletRegistrationBean.addInitParameter("resetEnable", "false");
        return servletRegistrationBean;
    }

    /**
     * 注冊一個：filterRegistrationBean
     *
     * @return
     */
    @Bean
    public FilterRegistrationBean druidStatFilter2() {

        FilterRegistrationBean filterRegistrationBean = new FilterRegistrationBean(new WebStatFilter());

        //添加過濾規則.
        filterRegistrationBean.addUrlPatterns("/*");

        //添加不需要忽略的格式信息.
        filterRegistrationBean.addInitParameter("exclusions", "*.js,*.gif,*.jpg,*.png,*.css,*.ico,/druid/*");
        return filterRegistrationBean;
    }

}

2.4JPA測試

POJO:

@Entity
public class User implements Serializable {

    /**
     * serialVersionUID.
     */
    private static final long serialVersionUID = 1L;

    /**
     * 主鍵.
     */
    @Id
    @GeneratedValue
    private String id;

    /**
     * 用戶名.
     */
    private String userName = "";

    /**
     * 手機號碼.
     */
    private String mobileNo = "";

    /**
     * 郵箱.
     */
    private String email = "";

    /**
     * 密碼.
     */
    private String password = "";

    /**
     * 用戶類型.
     */
    private Integer userType = 0;

    /**
     * 注冊時間.
     */
    private Date registerTime = new Date();

    /**
     * 所在區域.
     */
    private String region = "";

    /**
     * 是否有效 0 有效 1 無效.
     */
    private Integer validity = 0;

    /**
     * 頭像.
     */
    private String headPortrait = "";
}

Controller:

@RestController
public class UserController {

    @Autowired
    private UserRepos userRepos;

    @RequestMapping(value="saveUser")
    public User saveUser(){
        return userRepos.save(new User());
    }

    @RequestMapping(value="/findByUserName")
    public List<User> findByUserName(String userName){
        return userRepos.findByUserName(userName);
    }

    @RequestMapping(value="findByUserNameLike")
    public List<User> findByUserNameLkie(String userName){
        return userRepos.findByUserNameLike(userName);
    }

    @RequestMapping(value="findByPage")
    public Page<User> findByPage(Integer userType){
        return userRepos.findByUserType(userType, new PageRequest(1, 5));
    }



}

Repository:

public interface UserRepos extends JpaRepository<User, String> {

    /**
     * 通過用戶名相等查詢
     *
     * @param userName 用戶名
     * @return
     */
    List<User> findByUserName(String userName);

    /**
     * 通過名字like查詢
     *
     * @param userName 用戶名
     * @return
     */
    List<User> findByUserNameLike(String userName);

    /**
     * 通過用戶名和手機號碼查詢
     *
     * @param userName 用戶名
     * @param mobileNo 手機號碼
     * @return
     */
    User findByUserNameAndMobileNo(String userName, String mobileNo);

    /**
     * 根據用戶類型，分頁查詢
     *
     * @param userType 用戶類型
     * @param pageable
     * @return
     */
    Page<User> findByUserType(Integer userType, Pageable pageable);

    /**
     * 根據用戶名，排序查詢
     *
     * @param userName 用戶名
     * @param sort
     * @return
     */
    List<User> findByUserName(String userName, Sort sort);

}

在頁面上訪問：http://localhost:8080/findByUserName?userName=Java3y

結果：

三、最后

本文只是簡單的對Druid進行入門，Druid是一個非常好的開源數據庫連接池框架，更多的資料可看GitHub的文檔。

參考資料：

• 文檔首頁
• GitHub文檔問題
• 阿里druid學習，號稱最好的數據庫連接池
• 常用數據庫連接池 (DBCP、c3p0、Druid) 配置說明
• SpringBoot學習：整合MyBatis，使用Druid連接池
• SpringBoot:spring boot使用Druid和監控配置
• Spring Boot Druid數據源配置

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