Druid數據庫連接池使用

阿里巴巴推出的國產數據庫連接池，據網上測試對比，比目前的DBCP或C3P0數據庫連接池性能更好

可以監控連接以及執行的SQL的情況。

加入項目的具體步驟：

1、導入jar

<parent>
    <groupId>com.alibaba</groupId>
    <artifactId>parent-pom</artifactId>
    <version>1.0.0-SNAPSHOT</version>
</parent>

2、在applicationContext-resources.xml 配置數據庫連接池，以mysql數據庫為例<!-- druid DataSource for J2EE environments -->

<bean id="dataSource" class="com.alibaba.druid.pool.DruidDataSource" init-method="init" destroy-method="close">
 <property name="driverClassName" value="${jdbc.driverClassName}"/>

        <property name="url" value="jdbc:mysql://127.0.0.1:3306/XXX" />
        <property name="username" value="root" />
        <property name="password" value="root" />

        <property name="maxActive" value="20" />
        <property name="initialSize" value="1" />
        <property name="maxWait" value="60000" />
        <property name="minIdle" value="1" />

        <property name="timeBetweenEvictionRunsMillis" value="3000" />
        <property name="minEvictableIdleTimeMillis" value="300000" />

        <property name="validationQuery" value="SELECT 'x' FROM DUAL" />
        <property name="testWhileIdle" value="true" />
        <property name="testOnBorrow" value="false" />
        <property name="testOnReturn" value="false" />
        <!-- mysql 不支持 poolPreparedStatements-->
        <!--<property name="poolPreparedStatements" value="true" />-->
        <!--<property name="maxPoolPreparedStatementPerConnectionSize" value="20" />-->

        <!-- 開啟Druid的監控統計功能 -->
        <property name="filters" value="stat" />

</bean>

3、配置內置監控

<servlet>
    <servlet-name>DruidStatView</servlet-name>
    <servlet-class>com.alibaba.druid.support.http.StatViewServlet</servlet-class>
</servlet>
<servlet-mapping>
    <servlet-name>DruidStatView</servlet-name>
    <url-pattern>/druid/*</url-pattern>
</servlet-mapping>

4、通過訪問druid/index.html 可以查看項目的運行情況，也可以分析SQL語句的執行情況，便於調優。

 

項目地址：https://github.com/alibaba/druid

目前最新版本為1.0.11

 

百度發現該連接池存在一些問題，開發測試環境可以使用，正式環境還是用成熟點的比較靠譜