這里接着上一篇的內容，進行關系的創建和關系的查找。
關系的創建和查找
1 創建兩個節點間的關系
創建關系時用函數 Relationship() 函數。格式為relation = Relationship(start_node, relationship, end_node) 。start_node為開始節點，end_node為結束節點，relationship 為兩節點間的關系。需要知道的是，Neo4j 的關系都是有向的，這里的關系詞是由start_node 指向 end_node 的關系。創建后，通過graph.create(relation) 導入Neo4j。
from py2neo import Graph, Node, Relationship from py2neo.matching import * url = 'bolt://localhost:7687' key = '1' usr = 'neo4j' graph = Graph(url, auth = (usr, key)) node_matcher = NodeMatcher(graph) case = node_matcher.match('判決文書', name = 'XXX刑事判決書').first() # 獲得name為XXX刑事判決文書的“判決文書”類 節點 people = node_matcher.match('被告人','人', name = 'XXX').first() # 獲得name為“XXX”的“被告人”類節點 relation = Relationship(case, '被告人', people) # 創建判決文書和被告人間的關系，關系詞為“被告人” graph.create(relation) # 將創建傳遞到圖上
如果創建新的節點和對應的關系怎么辦，很簡單，先創建節點，再創建關系（注意哦，這個和后續可能的刪除順序是相反的），比如下面示例。我們就不用查詢已有節點的，直接將創建的節點用Relationship 連接就好了。但是可能 create 需要逐步來。我自己嘗試的時候是不能批量 create 的，如果是需要批量創建節點，建議直接查詢 Neo4j 批量創建節點尋找方法，Neo4j 是提供多種批量導入方式的。
2 查找以某種關系直接連接的兩個節點
前面在查詢節點時，用到的是NodeMatcher。在查詢關系時會類似用到RelationshipMatcher，下面直接給出查詢兩者有直接相連關系的例子。並把我遇到問題進行總結。希望對大家也有所幫助。
首先，來看relation_matcher() 函數的格式。relation_matcher({start-node, end-node}, r_type = XXX, key = value)。這里有三組參數，第一組在 {} 里是起始節點和終止節點，對節點做出限制，可以是None；第二組是關系類型 r_type，第三組是鍵值組合。這些都可以用在關系查找中，對我們的關系進行限制。在下面例子中，可以看到，relation_matcher() 后面也可以接如.first() 等函數進行補充，比如.where() 用表達式對關系進行限制，用.limit() 限制查找的數量，還有之前出現多次的.exists() 確定是否存在。
接着，來說一說我遇到的問題：
1）能不能查詢比較深度的關系，必須直接相連嗎，之間隔着一個節點可以嗎？我的嘗試是不能。如果有朋友嘗試出了可以分享一下。
2）在我使用該函數的例子中，如果節點確實存在，確實存在直接的連接關系，是可以正確查詢的。
3）使用graph.match() 傳同樣的參數，是可以替代relation_matcher.match() 的
4）如果我們在 node_matcher.match 部分查找到的其中一個節點結果為空，即這個節點不存在，就會傳入空節點。這樣會查詢另外一個節點（認為這個節點不空）所以與之直接相連符合條件的結果。
from py2neo import Graph, Node, Relationship from py2neo.matching import * url = 'bolt://localhost:7687' key = '1' usr = 'neo4j' graph = Graph(url, auth = (usr, key)) node_matcher = NodeMatcher(graph) # 節點匹配器 relation_matcher = RelationshipMatcher(graph) # 關系匹配器 # 要被查詢關系的兩個節點，注意，這里不能時自己直接node一個再去匹配的，對於匹配來說，只有連接的graph中存在的節點，才可以被讀入。所以我們先要獲取一下。內容有重復的節點，不影響 first_node = node_matcher.match('人', name = '張三').first() second_node = node_matcher.match('職業', name = '法外狂徒').first() result = relation_matcher.match({first_node, second_node}, r_type = None, key = value).first() # 查詢結果的格式我們是不能直接讀的，可以用.first()，或者對結果list，即list(result) print(result) # 打印結果，格式一般是 (節點一)-[關系]->(節點二) print(result.nodes) # 打印節點 graph.separate(relation) # 刪除關系 # graph.delete(relation) # 刪除關系
3 關系的刪除
單獨刪除關系用函數graph.separate(relationship)。當我們需要刪除大圖中的一部分節點時，需要先刪除關系再刪除節點，這時候就會用到這個函數。具體使用在上面的代碼中已經實現。separate可以傳的參數有關系、節點、圖和子圖。delete同樣