SpringBoot整合Druid使用官方starter

SpringBoot整合Druid使用官方starter

導入依賴

 <dependency>
    <groupId>org.springframework.boot</groupId>
    <artifactId>spring-boot-starter-jdbc</artifactId>
</dependency>
<dependency>
    <groupId>com.alibaba</groupId>
    <artifactId>druid</artifactId>
    <version>1.2.6</version>
</dependency>
<!--Druid starter-->
<dependency>
    <groupId>com.alibaba</groupId>
    <artifactId>druid-spring-boot-starter</artifactId>
    <version>1.1.22</version>
</dependency>
<dependency>
    <groupId>log4j</groupId>
    <artifactId>log4j</artifactId>
    <version>1.2.17</version>
</dependency>
<dependency>
    <groupId>mysql</groupId>
    <artifactId>mysql-connector-java</artifactId>
    <scope>runtime</scope>
</dependency>

編寫application.yml

spring:
  datasource:
    driver-class-name: com.mysql.cj.jdbc.Driver
    url: jdbc:mysql://localhost:3307/webapp1?serverTimezone=UTC&useUnicode=true&characterEncoding=utf-8
    username: webapp1
    password: webapp1
    type: com.alibaba.druid.pool.DruidDataSource

    #Spring Boot 默認是不注入這些屬性值的，需要自己綁定
    #druid 數據源專有配置
    # 初始化大小，最小，最大
    initialSize: 5
    minIdle: 5
    maxActive: 200
    # 配置獲取連接等待超時的時間
    maxWait: 60000
    # 配置間隔多久才進行一次檢測，檢測需要關閉的空閑連接，單位是毫秒
    timeBetweenEvictionRunsMillis: 60000
    # 配置一個連接在池中最小生存的時間，單位是毫秒
    minEvictableIdleTimeMillis: 300000
    # 用來檢測連接是否有效的sql，要求是一個查詢語句
    validationQuery: SELECT 1 FROM DUAL
    # 建議配置為true，不影響性能，並且保證安全性。申請連接的時候檢測，如果空閑時間大於timeBetweenEvictionRunsMillis，執行validationQuery檢測連接是否有效。
    testWhileIdle: true
    # 申請連接時執行validationQuery檢測連接是否有效，做了這個配置會降低性能
    testOnBorrow: false
    # 歸還連接時執行validationQuery檢測連接是否有效，做了這個配置會降低性能。
    testOnReturn: false
    # 是否緩存preparedStatement，也就是PSCache。PSCache對支持游標的數據庫性能提升巨大，比如說oracle。在mysql下建議關閉。
    poolPreparedStatements: true
    # 要啟用PSCache，必須配置大於0，當大於0時，poolPreparedStatements自動觸發修改為true。
    max-pool-prepared-statement-per-connection-size: 50

    #配置監控統計攔截的filters，stat:監控統計、log4j：日志記錄、wall：防御sql注入
    #如果允許時報錯  java.lang.ClassNotFoundException: org.apache.log4j.Priority
    #則導入 log4j 依賴即可，Maven 地址：https://mvnrepository.com/artifact/log4j/log4j
    filters: stat,wall,log4j
    # 合並多個DruidDataSource的監控數據
    useGlobalDataSourceStat: true
    # 通過connectProperties屬性來打開mergeSql功能；慢SQL記錄
    connectionProperties: druid.stat.mergeSql=true;druid.stat.slowSqlMillis=500

進行測試

package com.xiang;

import com.alibaba.druid.pool.DruidDataSource;
import org.junit.jupiter.api.Test;
import org.springframework.beans.factory.annotation.Autowired;
import org.springframework.boot.test.context.SpringBootTest;
import org.springframework.jdbc.core.JdbcTemplate;

import javax.sql.DataSource;
import java.sql.Connection;
import java.sql.SQLException;
import java.util.List;
import java.util.Map;

@SpringBootTest
class SpringBootDatabaseApplicationTests {

    @Autowired
    DataSource dataSource;
    @Autowired
    DruidDataSource druidDataSource;

    @Test
    public void DruidDataSource() throws SQLException {
        //看一下默認數據源
        System.out.println(dataSource.getClass());
        //獲得連接
        Connection connection = dataSource.getConnection();
        System.out.println(connection);

        DruidDataSource druidDataSource = (DruidDataSource) dataSource;
        System.out.println("druidDataSource 數據源最大連接數：" + druidDataSource.getMaxActive());
        System.out.println("druidDataSource 數據源初始化連接數：" + druidDataSource.getInitialSize());

        //關閉連接
        connection.close();      
    }
   
    @Test
    public void druiddataSourceTest(){
        System.out.println(druidDataSource.getVersion()+" "+druidDataSource.getClass());
        //1.2.5 class com.alibaba.druid.pool.DruidDataSource ---這個是寫了自定義config
        //1.2.5 class com.alibaba.druid.spring.boot.autoconfigure.DruidDataSourceWrapper ---這個是Druid官方提供的starter啟動器
    }
}

運行結果