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01矩陣 01 Matrix
在一個由 0和1 組成的矩陣mat
,輸出一個大小相同的矩陣,其中每個格子是mat
中對應位置元素到最近的0
的距離。
兩個相鄰元素間的距離是1
.
mat = [[0,0,0],[0,1,0],[0,0,0]]
out:[[0,0,0],[0,1,0],[0,0,0]]
思路
mat
是一個m*n
階矩陣,要求輸出相同的矩陣,矩陣的每一個元素,代表mat中對應元素距離0元素的最近距離。
使用BFS
,將mat所有的0元素坐標信息全部入隊。並且使用一個visit二維數組記錄結果,-1代表未訪問過,0代表訪問過並且距離最小是0.
在進行BFS
過程中,每出隊一個坐標,就對該坐標進行方向擴展,即尋找附近的元素坐標。如果訪問過,就標記visit數組的值,並將該坐標信息+visit數組的值入隊。
public class Data{
public int i;
public int j;
public int val;
Data(int x, int y,int v){
i =x;
j =y;
val= v;
}
}
public int[][] updateMatrix(int[][] mat) {
int n = mat.length;
int m = mat[0].length;
Queue<Data> queue = new LinkedList<Data>();
int[][] visit = new int[n][m];
//queue
//Visit[][]
initqueue(mat,n,m,queue,visit);
int[][] dir = {{1,0},{-1,0},{0,-1},{0,1}};
while(!queue.isEmpty()){
Data t = queue.peek();
for(int k =0;k<4;k++){
int x = t.i+dir[k][0];
int y = t.j+dir[k][1];
if(x<0||y<0||x>n-1||y>m-1){
continue;//out of board
}
if(visit[x][y]!=-1){
continue;// this visited
}
visit[x][y] = t.val+1;
queue.offer(new Data(x,y,visit[x][y]));
}
queue.poll();
}
return visit;
}
public void initqueue(int[][] mat,int n,int m,Queue queue,int[][] visit){
for(int i =0;i<n;i++){
for(int j =0;j<m;j++){
if(mat[i][j]==0){
queue.offer(new Data(i,j,0));
visit[i][j]=0;
}
else{
visit[i][j]=-1;
}
}
}
}
Tag
BFS