隨着大數據和互聯網時代的到來，數據一直在瘋狂產生，數據一直在不斷積累。思考大數據時代如何在海量數據中挖掘有價值的知識和信息，已經成為許多企業在競爭激烈的市場環境中爭取經營利潤時必須面對的問題。
數據已經成為現代企業最重要的資源之一。和人工智能一樣，數據往往能表現出更客觀、更理性的一面，數據也能讓人更直觀、更清晰地認識事物的發展規律，從而引導人們做出更理性的決策。為了滿足市場上企業的強勁需求，大數據挖掘工具正在迅速遍地開花，這也使得企業很難快速找到合適的大數據挖掘工具。
今日小編為大家推薦三款目前常用於大數據挖掘的神器，來看看有沒有你喜歡的那款~
一、數據挖掘工具：思邁特軟Smartbi
思邁特軟Smartbi采用類Excel數據透視表的設計，大大簡化了數據處理。它的多維分析不再需要建立模型，而是可以組合維度、總結計算、切片、鑽孔和洞察數據。而且任何字段都可以直接作為輸出字段或篩選條件，輕松查詢和探索數據。此外，它還提供了更常見的功能，如表格查詢、圖形分析、跳轉分析、預警、各種時間計算等。
用戶可以通過語音或文本輸入在系統中傳輸自然語言。智能機器人自行分析后，將相應業務主題的數據分析結果或相應的問答信息反饋給用戶，提供了更智能的用戶交互方式，大大簡化了數據分析的過程。
必須指出的是，Smartbi的Excel集成分析功能，對於習慣了Excel的用戶來說，也不需要花時間去學習新的BI工具，它既結合了Excel的優點，又解決了Excel存在的問題，可以說是一個很好的大數據分析工具。
二、數據挖掘工具：Hadoop
Hadoop是一個可以分布式處理大量數據的軟件框架，以可靠、高效、可伸縮的方式處理。Hadoop並行工作，通過並行處理加快處理速度；Hadoop可以處理PB級數據，用戶可以在Hadoop上輕松開發和運行處理海量數據的應用。Hadoop按位存儲和處理數據的能力值得信賴；Hadoop可以在節點之間動態移動數據，保證每個節點的動態平衡，因此處理速度非常快；Hadoop可以自動保存多個數據副本，並自動重新分配失敗的任務。
三、數據挖掘工具：Storm
Storm是一個自由開源軟件，一個分布式、容錯的實時計算系統，可以大大增強無限數據流的處理效果。它還可以用來執行與大數據相關的各種任務，包括分布式RPC、連續處理、在線機器學習和實時分析等。Storm的另一個優點是它集成了大量其他技術，從而進一步降低了大數據處理的復雜性。Storm可以實時處理消息，更新DB，連續查詢一個數據量，返回客戶端，實時並行處理一個消耗資源的查詢。Storm的這些基本API可以滿足大量場景。
從日益增多的數據中挖掘有價值的數據，幫助企業找到發展方向，通過有價值的數據支持幫助企業領導者做出決策，而數據挖掘是通過算法從大量數據中搜索隱藏在數據中的有價值數據的過程。