在這個數據泛濫的時代，如何在海量數據中獲取有用的信息和知識已經成為許多企業的迫切需求。正是因為這種需求，數據挖掘技術越來越受到企業的重視。數據挖掘是指從數據庫的大量數據中揭示隱含的具有潛在價值的未知信息的非凡過程。從數據中獲取有用的信息和知識，協助業務操作，改進商品，協助企業做出決策，具有重要意義。
由此可見，數據挖掘對企業運營的重要性是工人要想做好工作，首先要磨利工具。在浩瀚的數據挖掘工具海洋中選擇合適的數據挖掘工具並不容易。在選擇工具之前，我們可以先了解數據挖掘的基本步驟，了解這些基本內容，可以幫助我們以后更好的選擇。
盡管每個組織使用的方法不同，但總的來說，數據挖掘的過程主要包括以下五個步驟:
1.根據既定目標確定業務需求。
2.識別數據源，以確定需要分析哪些數據點。
3.建模技術的選擇和應用。
4.評估模型以確保它們符合既定目標。
5.報告數據挖掘結果，或繼續執行可重復的數據挖掘過程。
以下是為大家介紹三款市場上口碑較好的數據挖掘工具，供大家參考選型，方便大家更快、更高效地找到自己喜歡的數據挖掘工具。
一、思邁特軟件Smartbi
思邁特軟件Smartbi不僅可以為用戶提供直觀的流式建模、拖拽操作和流程化、可視化的建模界面，還可以提供大量的數據預處理操作。此外，它還內置了各種實用和經典的機器學習算法。在專業算法能力方面，它的內置五種類型成熟算法、支持文本分析處理 、支持使用Python擴展挖掘算法 、支持使用SQL擴展數據處理能力 、自動特征組合，實現有效的特征生成 。
就功能而言，它涵蓋了主流數據挖掘產品的各種功能，並具有自己的特點。用戶可以快速創建自己的工作流或模型，並將這些工作流和模型應用於實際工作。Smartbi數據挖掘平台還提供了必要的數據預處理功能，包括字段拆分、行過濾和映射、列選擇、隨機采樣、過濾空值、合並列、合並行、JOIN、行選擇、去除重復值、排序、增加序列號、增加計算字段等。
一般來說，思邁特軟件Smartbi是一種非常實用的數據挖掘工具。
二、Oracle
該數據挖掘工具提供了優秀的數據預測算法，可用於分類、回歸、聚類、關聯、屬性重要性判斷等專業分析。Oracle數據挖掘功能允許用戶發現洞察力、預測和使用Oracle數據，並構建模型來發現客戶行為目標客戶和開發總結文件。此外，還可以使用SQL.PL/SQL.R和Java等接口來檢索有價值的數據觀點，並做出准確的預測，為整個企業的自動化、調度和部署創建SQL和PL/SQL腳本。
三、RapidMiner
RapidMiner通過提供豐富的產品來創建新的數據挖掘過程，並提供各種高級分析。與此同時，該工具是用Java編程語言編寫的，過基於模板的框架提供高級分析。它可以提供遠程分析處理、創建和驗證預測模型、各種數據管理方法、內置模板、可重復工作流程、並聯等功能。RapidMiner也是一個用於機器學習和數據挖掘實驗的環境，可用於研究和實際的數據挖掘任務，使實驗可以由大量可任意嵌套的操作符組成。
進入大數據時代，互聯網上產生的數據會越來越多。許多企業需要通過大量的數據來分析客戶的需求。然而，由於數據太多，有價值的數據就像大海淘沙。如何更高效地挖掘有價值的數據，為企業產生價值，需要數據挖掘技術的有效應用，選擇高效的數據挖掘工具是降低成本、提高效率的有效手段。