Sklearn庫的安裝
sklearn是scikit-learn的簡稱，是一個基於Python的第三方模塊。sklearn庫集成了一些常用的機器學習方法，在進行機器學習任務時，並不需要實現算法，只需要簡單的調用sklearn庫中提供的模塊就能完成大多數的機器學習任務。
sklearn庫是在Numpy、Scipy和matplotlib的基礎上開發而成的,因此在介紹sklearn的安裝前,需要先安裝這些依賴庫。
Numpy庫
Numpy ( Numerical Python的縮寫)是一個開源的Python科學計算庫。
Scipy庫是sklearn庫的基礎,它是基於Numpy的一個集成了多種數學算法和函數的Python模塊。
matplotlib是基於Numpy的一套Python工具包,它提供了大量的數據繪圖工具。
安裝順序
- Numpy庫
- Scipy庫
- matplotlib庫
- sklearn庫
依賴庫之Numpy的安裝
訪問Numpy的相關下載鏈接依據Python的具體版本下載對應的文件。例如:使用的是Python3.5的64位版，責下載win_amd64.whl文件。
1、首先下載Numpy函數庫，下載鏈接https://www.lfd.uci.edu/~gohlke/pythonlibs/#numpy 。
注意選擇與自己Python版本匹配的numpy，我下載的是numpy-1.21.2+mkl-cp39-cp39-win_amd64.whl，放在python中的Scripts文件夾里
2、安裝Numpy庫
-
cmd命令打開Windows終端，切換到Scripts目錄（忘記截圖了）
-
首先升級pip，在python的Scripts目錄下執行python -m pip install --upgrade pip
-
輸入命令安裝Numpy函數庫，格式為：pip install numpy名稱。
我的是pip install numpy numpy-1.21.2+mkl-cp39-cp39-win_amd64.whl
3、numpy函數庫安裝成功后，可以查看
- 切換到Python所在目錄，執行python.exe ，進入python
- 最后，輸入from numpy import *,可用 random.rand(4,4)檢測Numpy是否安裝成功，若運行結果如下圖所示，則安裝成功。
D:\Biye\python>python.exe
Python 3.9.7 (tags/v3.9.7:1016ef3, Aug 30 2021, 20:19:38) [MSC v.1929 64 bit (AMD64)] on win32
Type "help", "copyright", "credits" or "license" for more information.
>>> from numpy import *
>>> random.rand(4,4)
array([[0.39905189, 0.73615976, 0.38211157, 0.03597167],
[0.44192813, 0.16232804, 0.48702556, 0.10889808],
[0.54138559, 0.06563385, 0.9558441 , 0.44737099],
[0.20978171, 0.38831494, 0.86710668, 0.46733382]])
>>> exit()
依賴庫之Scipy庫的安裝
1、在網站上找到對應的scipy文件，我下載的是scipy-1.7.1-cp39-cp39-win_amd64.whl，我放在python中的Scripts文件夾里
2、運行pip install scipy-1.7.1-cp39-cp39-win_amd64.whl ，進行安裝
```b
D:\Biye\python\Scripts>pip install scipy-1.7.1-cp39-cp39-win_amd64.whl
Processing d:\biye\python\scripts\scipy-1.7.1-cp39-cp39-win_amd64.whl
Requirement already satisfied: numpy<1.23.0,>=1.16.5 in d:\biye\python\lib\site-packages (from scipy==1.7.1) (1.21.2+mkl)
Installing collected packages: scipy
Successfully installed scipy-1.7.1
```
3、Scipy函數庫安裝成功后，可以查看
-
與Numpy一樣，在python中查看
-
import scipy
-
exit()退出后，可以用pip list查看當前的版本
D:\Biye\python>python Python 3.9.7 (tags/v3.9.7:1016ef3, Aug 30 2021, 20:19:38) [MSC v.1929 64 bit (AMD64)] on win32 Type "help", "copyright", "credits" or "license" for more information. >>> import scipy >>> exit() D:\Biye\python>pip list Package Version ---------- ---------- numpy 1.21.2+mkl pip 21.2.4 scipy 1.7.1 setuptools 57.4.0
依賴庫之matplotlib庫的安裝
1、在網站上找到對應的matplotlib文件，我下載的是matplotlib-3.4.3-cp39-cp39-win_amd64.whl，我放在python中的Scripts文件夾里
2、運行pip install matplotlib-3.4.3-cp39-cp39-win_amd64.whl ，進行安裝
D:\Biye\python\Scripts>pip install matplotlib-3.4.3-cp39-cp39-win_amd64.whl
Processing d:\biye\python\scripts\matplotlib-3.4.3-cp39-cp39-win_amd64.whl
Collecting pyparsing>=2.2.1
Downloading pyparsing-2.4.7-py2.py3-none-any.whl (67 kB)
|████████████████████████████████| 67 kB 410 kB/s
Requirement already satisfied: numpy>=1.16 in d:\biye\python\lib\site-packages (from matplotlib==3.4.3) (1.21.2+mkl)
Collecting pillow>=6.2.0
Downloading Pillow-8.3.2-cp39-cp39-win_amd64.whl (3.2 MB)
|████████████████████████████████| 3.2 MB 297 kB/s
Collecting python-dateutil>=2.7
Downloading python_dateutil-2.8.2-py2.py3-none-any.whl (247 kB)
|████████████████████████████████| 247 kB 107 kB/s
Collecting kiwisolver>=1.0.1
Downloading kiwisolver-1.3.2-cp39-cp39-win_amd64.whl (52 kB)
|████████████████████████████████| 52 kB 157 kB/s
Collecting cycler>=0.10
Downloading cycler-0.10.0-py2.py3-none-any.whl (6.5 kB)
Collecting six
Downloading six-1.16.0-py2.py3-none-any.whl (11 kB)
Installing collected packages: six, python-dateutil, pyparsing, pillow, kiwisolver, cycler, matplotlib
Successfully installed cycler-0.10.0 kiwisolver-1.3.2 matplotlib-3.4.3 pillow-8.3.2 pyparsing-2.4.7 python-dateutil-2.8.2 six-1.16.0
3、matplotlib函數庫安裝成功后，可以查看
-
與numpy一樣，在python中查看
-
import matplotlib
-
exit()退出后，可以用pip list查看當前的版本
D:\Biye\python>python Python 3.9.7 (tags/v3.9.7:1016ef3, Aug 30 2021, 20:19:38) [MSC v.1929 64 bit (AMD64)] on win32 Type "help", "copyright", "credits" or "license" for more information. >>> import matplotlib >>> exit() D:\Biye\python>pip list Package Version --------------- ---------- cycler 0.10.0 kiwisolver 1.3.2 matplotlib 3.4.3 numpy 1.21.2+mkl Pillow 8.3.2 pip 21.2.4 pyparsing 2.4.7 python-dateutil 2.8.2 scipy 1.7.1 setuptools 57.4.0 six 1.16.0
sklearn庫的安裝
在以上三個庫都安裝完之后，可以安裝sklearn庫
1、下載sklearn文件，下載地址:https://pypi.python.org/pypi/scikit-learn/0.18.1 ，我是在https://www.lfd.uci.edu/~gohlke/pythonlibs/#numpy 下安裝的，找到的相關文件scikit_learn-1.0-cp39-cp39-win_amd64.whl，我放在python中的Scripts文件夾里
2、運行pip install scikit_learn-1.0-cp39-cp39-win_amd64.whl ，進行安裝
D:\Biye\python\Scripts>pip install scikit_learn-1.0-cp39-cp39-win_amd64.whl
Processing d:\biye\python\scripts\scikit_learn-1.0-cp39-cp39-win_amd64.whl
Requirement already satisfied: scipy>=1.1.0 in d:\biye\python\lib\site-packages (from scikit-learn==1.0) (1.7.1)
Requirement already satisfied: numpy>=1.14.6 in d:\biye\python\lib\site-packages (from scikit-learn==1.0) (1.21.2+mkl)
Collecting threadpoolctl>=2.0.0
Downloading threadpoolctl-2.2.0-py3-none-any.whl (12 kB)
Collecting joblib>=0.11
Using cached joblib-1.0.1-py3-none-any.whl (303 kB)
Installing collected packages: threadpoolctl, joblib, scikit-learn
Successfully installed joblib-1.0.1 scikit-learn-1.0 threadpoolctl-2.2.0
3、與之前一樣的操作，來測試，太繁瑣我就不繼續寫了，同樣的操作執行4次，熟練的讓人心疼
最后，用pip list查看以下已經安裝的庫
D:\Biye\python>pip list
Package Version
--------------- ----------
cycler 0.10.0
joblib 1.0.1
kiwisolver 1.3.2
matplotlib 3.4.3
numpy 1.21.2+mkl
Pillow 8.3.2
pip 21.2.4
pyparsing 2.4.7
python-dateutil 2.8.2
scikit-learn 1.0
scipy 1.7.1
setuptools 57.4.0
six 1.16.0
threadpoolctl 2.2.0