發現自己確實越來越笨，好在解決了。
通常將hive的連接信息和sql語句寫在一個腳本里面執行，這樣看起來方便，修改起來也方便。
但是最近由於sql語句太長了，所以拆開兩部分。一部分是hive的連接，另一部分是sql文件。通過-f傳參執行。
beeline --hiveconf mapreduce.job.queuename=prod \ --hivevar data_day=${curr_dt} \ --hivevar product_a01=$product_a01 \ --hivevar product_a02=$product_a02 \ --hivevar product_b01=$product_b01 \ --hivevar product_b02=$product_b02 \ --hivevar product_b03=$product_b03 \ --hivevar product_c01=$product_c01 \ --hivevar product_d01=$product_d01 \ -u 'jdbc:hive2://localhost:10000/default' -n "user" -p 'pwd' -f /home/hadoop/etl/test.sql
這里面用到了參數hivevar傳遞。
之前一個文件時，接收變量都是直接$var1或者${var1}，所以在test.sql中也是使用${var1}這樣的方式來接收。但是發現放到一個shell循環中執行test.sql 出現不是想要的結果。
select * from table where day = '${data_day}';
最終在sql中修改成如下引用參數
select * from table where day = '${hivevar:data_day}';
hive -f傳參有兩種，
一種是hiveconf 用於傳遞系統配置類的參數，當然用來傳遞自定義變量也可以。
一種是hivevar 用於傳遞用戶自定義變量