近日華為發布了《智能世界2030》報告，探索未來十年的趨勢。華為汪濤以“無界探索,翻開未來”為主題演講。本文帶大家來看一下這份124頁的報告主要講了什么內容，同時也關注下和大數據發展的關系。
報告全文從醫、食、住、行、城市、企業、能源和數據可信等八個領域展望了2030年一些可能的變化，引用了一些預測數據。總結來說就是讓健康可計算，讓生命有質量，讓數據換糧食，讓城市更宜居，讓建築更綠色，讓出行更便捷，讓產業更智能，讓社會更可信。
一、醫
WHO統計全球人口的預期壽命從2000年的66.8歲增加到了2019年的73.3歲。之前聽過一個說法，人類不會真正的長生不老，但是有一天人類的預期壽命增速超越了時間，也就是長生了。當然問題也是很多的，人口的老齡化問題在持續加劇，新冠疫情改變了我們的生活，慢性病和亞健康對生命質量的影響加大。
1、未來，如何通過大數據，物聯網等技術對人類健康進行檢測和預測是一個趨勢。而預測傳染病方面，大數據對於新冠疫情控制的幫助已經發揮威力。
2、另外的探索是人工智能與醫療方案的結合，以及對癌細胞的精准清除。
3、雲上醫療和便攜設備目前也有了一些應用了，未來可能會繼續放大。
目前來看，對於人類健康數據的收集分析，以及對於傳染病的預測方面，是大數據與“醫”結合較多的領域。
二、食
用數據換糧食，未來的食品不僅要夠吃，實現零飢餓，還要吃的健康。當然食品的問題也很多，農業從事者減少，人均耕地面積減少，農葯污染等等，都在影響着人類的健康。
1、大數據精准種地。過去的農耕完全靠的是老一輩的經驗，當然這些經驗非常的寶貴，但是如果可以和數據結合，就可以降低環境變化導致的產量影響，幫助農民科學種地。
2、農業工廠化。智能垂直農場，通過營養液的方式，減少用水量。而且不受氣候影響。
3、3D打印人造肉。通過3D打印改善肉的口感，味道。減少養殖業的壓力。
大數據與農業的結合是目前很好的方向，先將農業的數據收集，將經驗化的東西量化，才是最重要的。
三、住
工業化的發展讓物質資源極大的豐富，各種家具泛濫。二氧化碳的大量排放對於全球氣候也是一個巨大的考驗。人們對於居家體驗的需要在增加，對智能家居的技術充滿期待。
1、數字化物品目錄，儲住分離。不常用的物品在小區統一倉庫寄存，類似於圖書館。
2、零碳建築，通過傳感器物聯網等技術將水電暖等數據收集，進行智能的監控決策。
3、智能家居的全面升級。從智能到舒適，科學的感官體驗。
對於水電暖等數據收集，對於實時性的要求極高，數據量巨大。這與大數據實時計算技術是密不可分的。
四、行
汽車改變了我們的生活，給我們提供了極大地便利。但隨之而來的是越來越多的問題，交通擁堵，環境污染等等。
1、新能源綠色出行。電動汽車的發展是近幾年最火的話題了。小米等企業都紛紛加入進來，電動汽車的發展很大程度依賴於新能源的發展，到2030年電動汽車的普及量將會極大地提高，石油消耗迅速減少。
新能源民航飛機也在探索，主要方向是混合動力，純電動和氫燃料驅動三種。到2030年新能源飛機將會亮相。
2、自動駕駛。解放司機的雙手，提高安全性，節約大量的社會成本。
空中交通，如果電池儲能密度可以提高，這將是另一個重大的趨勢。
3、共享出行。避免一人一車一行程的高碳方式。
4、網聯化實現安全、高效、規模化的自動駕駛。實現更安全高效的調度，覆蓋空中的立體網絡。
出行的改變依賴於新能源的發展，但是實行的過程中需要大數據的支撐，監控。
五、城市
智慧城市的概念由來已久，城市的數字化、智能化已成為了全球的發展趨勢。
1、智慧城市的發展離不開傳感器技術，通過對市場數據收集，分析，進行預測和管控。這個過程還需要網絡與AI的支持。
2、智慧政務。基於數據的主動精准服務是未來的趨勢。數字身份證，數字信用逐漸普及。
3、智慧化環境治理。自動垃圾處理。水資源的智慧管理。
在智慧城市的發展中，大數據起着至關重要的作用。也將改變我們的生活。
六、企業
未來的人口老齡化將讓勞動力極度短缺。消費的多樣化也影響着生產模式的改變。2020年的新冠疫情讓很多企業轉型，甚至倒閉。
1、機器人。更加智能化的機器人將逐漸替代人類，成為企業發展的主力軍。
2、生產模式的改變。任務如何分配，產品如何設計。形成更智能的生產模式。
3、智能供應系統。讓整個供應流程可視化，實時做出風險決策。
數字化轉型是近些年每個企業都要面臨的問題，大數據在這里起着至關重要的作用。數據中台目前成為很多企業的標配。
七、綠色能源
氣候的變化形式不容樂觀。全球氣候變暖，二氧化碳濃度變大，這些變化已經開始影響人類的生活。碳中和成為了目前最火熱的概念之一。
1、海上風能。漂浮光伏。各種新的能源獲取方式在不斷的探索。
2、能源互聯網。將整個能源體系聯網，通過數字化的技術構建系統，推動產業升級。這部分和大數據密不可分。
3、高效用電。耗電量的增加讓碳中和的作用更大，通過綠電引入，架構創新等方式，讓數據中心更加省電，高效，最終實現零碳的目標。
在能源升級的過程中，數據的作用不言而喻。大數據與能源的結合也是十分重要的。
八、數據可信
大數據的發展帶來了新的問題。數據安全，個人信息泄露，隱私。這些問題不容忽視，否則可能會適得其反。數字信任是一個復雜的系統、包含隱私、安全、數據完整性、數據治理合規等等。大數據的作用固然重要，但也要結合人工智能等技術。
最近元宇宙的概念比較火，但是不管如何發展，數字信任不容忽視。要發展的快，更要穩。
1、數字資產為組織和個人帶來了便利，但也帶來了被竊取和盜用的風險。使數據可確權，可溯源，可驗證就非常的重要。
2、技術手段並不能完全的解決信息泄露，網絡詐騙的問題。還需要相關規則制定。
大數據在經過幾年瘋狂的生長以后，數據治理的工作已經被忽略了。這也帶來了數據安全，溯源等一系列的問題。
我也在從事一些數據治理方面的工作。可以關注大數據流動，獲取數據治理的相關資料和落地方案。也可以加入數據治理Atlas Datahub學習交流群，共同討論學習交流。
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