簡介： 在企業的發展過程中，如果不重視敏感數據的保護，和數據安全體系的建設，那么一旦發生了敏感數據泄漏事件，輕則企業口碑受損，業務受影響；重則會直接觸法律，受到主管部門的處罰和制裁。本文將以一個最常見的場景：消費者隱私數據保護，展示如何利用Dataphin的安全能力，保障企業的數據安全。
作者：龍裔
在
我們來看一個最常見的案例：消費者隱私數據保護。
場景介紹
近幾年，隨着消費者個人意識的崛起和對隱私的重視，數據安全成為了一個越來越熱門的話題，國家也陸續發布了一些相關規定，來規范數據的采集和使用。在企業的發展過程中，如果不重視敏感數據的保護，不重視數據安全體系的建設，那么一旦發生了敏感數據泄漏事件，輕則企業口碑受損，業務受影響；重則會直接觸法律，受到主管部門的處罰和制裁。
而在企業領域的敏感信息中，個人敏感信息是絕對的大頭，包括個人的身份信息（姓名、身份證號碼）、聯系方式（手機、郵箱、地址）、個人財產信息、生物識別信息等等，都屬於個人敏感數據。這些數據一旦泄漏，對用戶的個人生活以及對企業的業務運行，都會產生非常大的損害，所以在企業的業務運轉中，要對消費者的個人隱私數據進行脫敏保護。
圖片：支付寶中，對用戶姓名與用戶賬號的脫敏保護
主要流程
首先，我們回顧一下在Dataphin上，實現敏感數據保護的主要流程：
在Dataphin中，實現敏感數據保護，主要可以分為以下三個步驟：
1、識別敏感數據：即設定數據分類、數據分級、識別規則等內容
2、設置敏感數據保護方式：為識別的敏感數據選擇合適的脫敏算法、設定脫敏規則
3、數據消費：在即席查詢、開發數據寫生產等場景進行數據消費時脫敏
詳細步驟
接下來，我們以用戶敏感信息中，最常見的用戶姓名為例，展示如何一步步的首先用戶姓名的識別和脫敏保護。
1、識別敏感數據
假設我們已經建立好了數據分類和數據分級（Dataphin會內置通用的分類和分級標准，支持開箱即用），我們直接進入新建識別規則的模擬步驟：
新建一個【用戶姓名】的識別規則；
掃描范圍選擇【全部】；
掃描方式選擇【內置識別】-【名字】（如果用戶姓名的字段都叫【name】，也可以配置正則規則【^name$】）；
數據分類選擇【個人數據（C）】；
數據分級選擇【機密數據（L3）】（根據自己企業的情況靈活調衡）；
優先級選擇【3】（中間優先級，根據自己企業的情況靈活調整）；
配置完成識別規則后，我們可以觸發一次【手動規則掃描】，或者等到第二天，系統會自動執行一次全局掃描。最終敏感數據識別的結果，都可以在【識別記錄】頁面看到：
2、設置敏感數據保護方式
識別到敏感數據之后，下一步就是給敏感數據設置合適的保護方式，從而保證數據不泄漏。
Dataphin當前內置了多種遮蓋脫敏規則（如【張三】，顯示成【*三】）、哈希脫敏規則（如【張三】，顯示為【615DB57AA314529AAA0FBE95B3E95BD3】），可以滿足大部分業務場景下的數據保護需求，並在未來支持加解密算法和用戶自定義脫敏算法。
這里建議大家根據業務需求，選擇合適的算法。比如對於用戶姓名，在大部分的業務場景中（如支付寶轉賬），都是不能顯示完整的名稱，但是可以顯示一部分，用於身份確認，這樣就可以選擇內置的【中文姓名】的脫敏算法
選擇好合適的脫敏算法之后，我們就可以配置動態脫敏規則了，還是以用戶姓名為例：
新建一個【用戶姓名脫敏】的脫敏規則；
綁定已經建好的敏感數據識別規則【用戶姓名】；
應用場景選擇【寫開發表】、【即席查詢】；
脫敏方式選擇【遮蓋掩碼-中文姓名】；
生效范圍選擇【全部】
至此，我們的敏感數據識別和保護就已經完全配置完成了，接下來在數據消費的過程中，就可以對數據進行保護了。
3、數據消費
下面已即席查詢為例，展示敏感數據識別和脫敏的效果：
可以看到，我們開始往表格里寫入的數據是【張三】，因為寫入了敏感數據【name】字段，也就是【用戶姓名】，所以在數據讀取的時候，系統自動的進行了脫敏，操作的同學只能夠看到【*三】，從而防止敏感數據泄漏，保護了數據安全。
結語
上面通過用戶姓名這樣一個非常很簡單的案例，串講了整個敏感數據識別和脫敏的主流程，相信能幫助您理解整個數據安全保護的機制；而在主流程之外，還有數據分類分級的制定、審核識別記錄並手動修改、脫敏白名單等流程。同時，在企業實際的數據安全保護中，還有更多的系統工作要做，比如制定符合企業的數據分類分級體系、建立完整的數據識別體系等等。
原文鏈接
本文為阿里雲原創內容，未經允許不得轉載。