1. 客戶端執行sql語句 (在此之前會先進行用戶名密碼的連接，會去進行mysql的校驗，詳情查看mysql運行流程)
2.sql語句會進入到命令分發器
2. sql語句在進行mysql服務器進行查詢緩存，查詢以sql語句作為記錄，以語句作為key，結果作為value
假如當前的查詢語句為“select count(*) from table_name” , 開啟查詢緩存后，回去查詢當前這條語句是否存在，存在檢查用戶是否有權限訪問內容（類似rbac操作），有權限返回結果（如果語句內有空格，匹配不上，會導致查詢緩存失效）
3. 命令解析器，會對sql語句進行解析，生成一個解析樹，判斷你是什么類型的操作（查詢優化器select ，表變更（增刪改）dml，表維護ddl，復制模塊rep，狀態模塊status）
4. 假如你是一條“select count(*) from table_name where id=1 and age > 10” 這樣的操作，查詢優化器會將“where id=1 and age > 10”條件取出來，根據自己的規則算法匹配查詢，存在一個掃描區，會一直對磁盤進行掃描，找到對應的磁盤頁數據內容
5. 返回數據
sql優化，指的也就是對磁盤的i/o操作次數和優化器的執行時間，不是i/o的操作速度（充錢解決）
解析器：分為句法掃描器，與語法規則模塊
句法掃描器 =》整個查詢語句分為多個令牌（一些不可分隔的元素，列名）
“select count(*) from table_name where id=1 and age > 10”
如上面的sql, 句法解析器將每個字節流都會分解為一個令牌
select count ( * ) from table_name where id = 1 and age > 10
語法規則（sql.yacc.yy）然后根據這些令牌sql.lex.h -> 關鍵字->生成解析樹
優化器：
1. 會選擇合適的鍵，比如使用join的時候，會選擇適合查找的鍵
2. 針對每個表進行全局掃描，如果數據量過大，速度會慢
3. 如果是join查詢，選擇表的連接順序
4. 對於where進行重寫 ，刪除不必要的代碼，減少不必要的計算量，盡可能的限制條件，方便查詢有效率執行
（join）刪除不需要連接的數據表
5. order group 確定是否可以使用到索引
（join）合並大的視圖
6. 執行執行計划
個人理解