一文搞懂極大似然估計

極大似然估計，通俗理解來說，就是利用已知的樣本結果信息，反推最具有可能（最大概率）導致這些樣本結果出現的模型參數值！

換句話說，極大似然估計提供了一種給定觀察數據來評估模型參數的方法，即：“模型已定，參數未知”。

參考文章：

1. https://zhuanlan.zhihu.com/p/26614750
2. https://blog.csdn.net/u011508640/article/details/72815981