numpy和Pytorch對應的數據類型


Numpy中的數據類型

名稱 描述
bool_ 布爾型數據類型(True 或者 False)
int_ 默認的整數類型(類似於 C 語言中的 long,int32 或 int64)
intc 與 C 的 int 類型一樣,一般是 int32 或 int 64
intp 用於索引的整數類型(類似於 C 的 ssize_t,一般情況下仍然是 int32 或 int64)
int8 字節(-128 to 127)
int16 整數(-32768 to 32767)
int32 整數(-2147483648 to 2147483647)
int64 整數(-9223372036854775808 to 9223372036854775807)
uint8 無符號整數(0 to 255)
uint16 無符號整數(0 to 65535)
uint32 無符號整數(0 to 4294967295)
uint64 無符號整數(0 to 18446744073709551615)
float_ float64 類型的簡寫
float16 半精度浮點數,包括:1 個符號位,5 個指數位,10 個尾數位
float32 單精度浮點數,包括:1 個符號位,8 個指數位,23 個尾數位
float64 雙精度浮點數,包括:1 個符號位,11 個指數位,52 個尾數位
complex_ complex128 類型的簡寫,即 128 位復數
complex64 復數,表示雙 32 位浮點數(實數部分和虛數部分)
complex128 復數,表示雙 64 位浮點數(實數部分和虛數部分)

Pytorch中的數據類型


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