常用的數據類型有
bool_ 布爾類型
int_ 默認的整數類型（類似於 long,int32或int64）
intc 與C的int 類型一樣（int32 /int 64）
int16 字節
int32 整數（-32768 to 32767）
int64 整數（-2147483648 to 2147483647）
uint8 無符號整數
uint64 無符號整數（0 to 18446744073709551615）
float_ float64 類型的簡寫
float16 半精度包括：1 個符號位，5 個指數位，10 個尾數位
float32 單精度浮點數，包括：1 個符號位，8 個指數位，23 個尾數位
float64 雙精度浮點數，包括：1 個符號位，11 個指數位，52 個尾數位
complex_ 128位的復數
complex64 32位浮點數
complex128 64位浮點數
int8, int16, int32, int64 四種數據類型可以使用字符串 'i1', 'i2','i4','i8' 代替
數據的類型dtype
numpy.dype(object,align,copy)
其中 object: 表示要轉化的數據類型對象
align: 如果為True 表示填充字段使其類似C的結構體
copy: 復制dtype對象，如果為false,則為內置數據類型對象的引用
dp=np.dtype("i8") print(dp)
輸出：int64
將數據類型應用於ndarray對象中
dp=np.dtype([('age',int8)]) a= np.array([1,2,3],dtype=dp) print(a)
下面創建一個結構化類型Food ，包含字段字符串字段name,整數字段num,以及浮點字段price,並應用在ndarray對象中
foood=dtype([('name','S20'),('num',int16),('price','f4')]) ao=np.array([('bread',2,23),('milk',19,20)], dtype = foood) print(ao)
每個內建類型都有一個唯一定義它的字符代碼 如S,a對應字符串 ，b對應bool , m對應時間間隔，M對應日期時間，U對應Unicode,V 對應原始數據，O對應python對象。