1.一般軟件開發
Python支持函數式編程和 OOP的面向對象編程，可以進行各種軟件的開發工作，所以一般的軟件開發，腳本編寫，網絡編程等等都屬於標配功能。
2.科學計算
由於 NumPy, SciPy, Matplotlib, Enthoughtlibrarys等程序庫的發展， Python越來越適合進行科學計算，繪制高質量2 D和3D圖像。相對於 Matlab, Matlab是科學計算領域中最受歡迎的商業軟件， Python是一種通用的程序設計語言，其應用范圍比 Matlab采用的腳本語言更廣，並且有更多的程序庫支持。盡管 Matlab中的許多高級功能和工具框目前仍無法替代，但仍有大量日常科研開發工作可以用 Python代替。
3.自動化操作
Python幾乎是 Python應用的一個自我保留的地方， Python作為運維工程師首選的編程語言，已經深入到自動化運營領域，例如 Saltstack和 Ansible都是着名的自動化平台。
4.雲計算
開放源碼雲計算方案 OpenStack是基於 Python開發的，它的學生們都知道。
5.發展 WEB
不需要太多基於 Python的 Web開發框架，比如熟悉的Django和 Tornado, Flask。Python+ Django的體系結構，應用非常廣泛，開發速度非常快，學習門檻非常低，可以幫助您快速構建可用的 WEB服務。
6.網絡爬行器
又名網絡蜘蛛，是獲取大數據產業數據的核心工具。如果沒有自動、不分晝夜、高智能的網絡爬蟲，就無法在因特網上獲取免費數據，那么大數據相關的企業恐怕要少四分之三。可以寫網絡爬蟲的編程語言很多，但是 Python肯定是主流之一，而且 Scripy爬蟲框架的應用也很廣泛。
7.分析數據
以海量數據為基礎，結合科學計算、機器學習等技術，對數據進行清洗、去重、規范化和有針對性的分析，是大數據產業的基石。Python是主流的數據分析語言之一。
8.人工智能
在大范圍的人工智能領域， Python是機器學習、神經網絡、深度學習等主流編程語言，得到了廣泛的支持和應用。