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前一天《運營之光》這篇文章中，我給大家交代了公眾號【談數據】的使命和價值主張：“做對作者有價值的數據號”。【談數據】聚焦數據治理、數據中台、企業數字化轉型，持續為讀者提供有價值、高質量數據領域相關文章。
寫這個公眾號的初衷就是將個人數據領域的所學、所感分享給大家。當然，有些觀點過於主觀，難免會存有爭議；有些實踐也受個人知識所限，未免就是最佳方案。但是，如果你能從我的文章中受到些許啟發，這個事情我覺得就值了！
“數字轉型，治理先行”，沒有好的數據質量，哪來有價值的洞察。數據治理是什么，數據治理在哪治，數據治理怎么治等等，從理論到實踐，或許從這里你都能找到答案！
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經典必讀：
數據治理並不是什么‘高端大氣上檔次的活，不僅都是苦活、累活，還是個受力不討好，經常背鍋，領導看不見價值的活。你要不要入坑？
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數據治理：說起來容易，做起來難？ -
數據治理：90%的人搞不清的事情 -
數據治理 VS IT治理 VS 公司治理 -
小數據治理靠人工，大數據治理靠智能 -
數據治理治什么？在哪治？怎么治？ -
2021來了，帶着國企數據治理的需求來了！
方法篇：
企業數據治理方向比手段要重要，方向對，走一些彎路、當前痛一點沒什么，但是方向錯了，方法再好、技術再牛、工具再強也是枉然。
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數據治理系列1：數據治理框架 -
數據治理系列2：元數據管理 -
數據治理系列3：主數據管理 -
數據治理系列4：數據標准管理 -
數據治理系列5：數據質量管理 -
數據治理系列6：數據安全管理 -
數據治理系列7：數據價值管理
要素篇：
數據治理要定戰略、定制度、建組織，這是頂層策略，這每一個要素都牽一發而動全身，都需要高層領導的大力支持和推動，業務部門和技術部門的緊密協同。
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數據治理成功要素1：數據戰略管理 -
數據治理成功要素2：數據架構設計 -
數據治理成功要素3：選好切入點 -
數據治理成功要素4：組織與制度保障 -
數據治理成功要素5：長效運營機制 -
數據治理成功要素6：技術與工具
實踐篇：
在企業數字化轉型的大潮中，數據治理需求將會迎來一個爆發。希望每個企業都能不忘初心，以發展為本，不盲目跟風，抓好數據治理；希望每個數據工作者，都能放下浮躁，打磨本心，成為真正的“數據工匠”。
所謂數字化轉型就是“戰略性”的使用數據，之所以要轉型，就是之前沒有“戰略性”使用數據！“戰略性”使用數據並不簡單，他涉及到企業戰略、組織人才、思維模式、部門融合等多方面內容。
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企業數字化轉型1：什么是數字化轉型？ -
企業數字化轉型2：思維模式轉型 -
企業數字化轉型3：組織與人才 -
企業數字化轉型4：IT部門的未來！ -
企業數字化轉型5：ERP的未來！ -
企業數字化轉型6：轉型架構的設計！
2019年數據中台最熱的那年，筆者就提出了“ 數據中台熱下的冷思考”的觀點，強調了數據中台並不是包治百病的“靈丹妙葯”，企業應該冷靜思考，不能人雲亦雲，盲目跟風。但這篇文章發出后，沒有得到廣泛傳播，起到的警示作用有限，直到年底36氪的那篇《數據中台我信了你的邪！》發布……
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數據中台為什么要建標簽體系，分類它不香嗎？ -
數據中台即服務——數據中台的四大支柱 -
數據中台：淺析數據湖和數據中台的關系 -
數據中台：基於標簽體系的360°用戶畫像 -
熱的發燙的「中台」是什么？ -
數據中台“熱”下的“冷思考”