Redis是一種內存型數據庫，數據都是存放在內存中的，內存中的數據可以通過
TTL指令獲取其轉態：
XX：具有時效性的數據
-1：永久有效的數據
-2：已經過期的數據 或 被刪除的數據 或 未定義的數據
數據刪除策略
數據刪除策略的目標：在內存占用與cpu占用之間尋找一種平衡，顧此失彼都會造成整體redis性能的下降，甚至引發服務器宕機或內存泄漏。
redis刪除key有三種方式：
定時刪除：
創建一個定時器，當key設置有過期時間，且過期時間到達時，由定時器任務立即執行對鍵的刪除操作
優點：節約內存，到時就刪除，快速釋放掉不必要的內存占用
缺點：CPU壓力很大，無論CPU此時負載量多高，均占用CPU，會影響redis服務器響應時間和指令吞吐量
總結：用處理器性能換取存儲空間 （拿時間換空間）
惰性刪除：
數據到達過期時間，不做處理。等下次訪問該數據時，如果未過期，返回數據 ；發現已過期，刪除，返回不存在。
優點：節約CPU性能，發現必須刪除的時候才刪除
缺點：內存壓力很大，出現長期占用內存的數據
總結：用存儲空間換取處理器性能（拿空間換時間）
定期刪除：
周期性輪詢redis庫中的時效性數據，采用隨機抽取的策略，利用過期數據占比的方式控制刪除頻度
特點1：CPU性能占用設置有峰值，檢測頻度可自定義設置
特點2：內存壓力不是很大，長期占用內存的冷數據會被持續清理
總結：周期性抽查存儲空間 （隨機抽查，重點抽查）
刪除策略對比:
定時刪除： 節約內存,無占用 不分時段占用CPU資源,頻度高 拿時間換空間
惰性刪除： 內存占用嚴重 延時執行,CPU利用率高 拿空間換時間
定期刪除： 內存定期隨機清理 每秒花費固定的CPU資源維護內存 隨機抽查，重點抽查
逐出算法：
1、新數據進入檢測
當新數據進入redis時，如果內存不足怎么辦？
Redis使用內存存儲數據，在執行每一個命令前，會調用freeMemoryIfNeeded()檢測內存是否充足。如果內存不滿足新加入數據的最低存儲要求，redis要臨時刪除一些數據為當前指令清理存儲空間。清理數據的策略稱為逐出算法。
注意：逐出數據的過程不是100%能夠清理出足夠的可使用的內存空間，如果不成功則反復執行。當對所有數據嘗試完畢后，如果不能達到內存清理的要求，將出現錯誤信息。
(error)OOM command not allowed when used memory>'maxmemory'
2、影響數據逐出的相關配置
最大可使用內存
maxmemory
占用物理內存的比例，默認值為0，表示不限制。生產環境中根據需求設定，通常設置為50%以上每次選擇待刪除數據的個數
maxmemory-samples
選擇數據是並不會全表掃描，導致嚴重的性能消耗，降低讀寫性能。因此采用隨機獲取數據的方式作為待檢測刪除數據刪除策略
maxmemory-policy
達到最大內存后，對被挑選出來的數據進行刪除的策略
1）檢測易失數據（可能會過期的數據集server.db[i].expires ）
① volatile-lru：挑選最近最少使用的數據淘汰
② volatile-lfu：挑選最近使用次數最少的數據淘汰
③ volatile-ttl：挑選將要過期的數據淘汰
④ volatile-random：任意選擇數據淘汰
2）檢測全庫數據（所有數據集server.db[i].dict ）
⑤ allkeys-lru：挑選最近最少使用的數據淘汰
⑥ allkeys-lfu：挑選最近使用次數最少的數據淘汰
⑦ allkeys-random：任意選擇數據淘汰
3）放棄數據驅逐
⑧ no-enviction（驅逐）：禁止驅逐數據（redis4.0中默認策略），會引發錯誤OOM（Out Of Memory）
3. 數據逐出策略配置依據
使用INFO命令輸出監控信息，查詢緩存 hit 和 miss 的次數，根據業務需求調優Redis配置 。
原文鏈接：https://blog.csdn.net/weixin_43230682/article/details/107670911