Redis中有個設置時間過期的功能，即對存儲在redis數據庫中的值可以設置一個過期時間。作為一個緩存數據庫，這是非常實用的。如我們一般項目中的token或者一些登錄信息，尤其是短信驗證碼都是有時間限制的，按照傳統的數據庫處理方式，一般都是自己判斷過期，這樣無疑會嚴重影響項目性能
set key的時候，都可以給一個expire time，就是過期時間，通過過期時間就可以指定這個key可以存活的時間
過期數據：Redis是一種內存級數據庫，所有數據均存放在內存中，內存中的數據可以通過TTL指令獲取其狀態
XX：具有時效性的數據 -1：永久有效的數據 -2：已經過期的數據或被刪除的數據或未定義的數據
時效數據的存儲結構
數據刪除策略的目標：在內存占用與CPU占用之間尋找一種平衡，顧此失彼都會造成整體redis性能的下降，甚至引發服務器宕機或內存泄漏
數據刪除策略：定時刪除+定期刪除+惰性刪除
定時刪除：創建一個定時器，當key設置有過期時間，且過期時間到達時，由定時器任務立即執行對鍵的刪除操作
優點：節約內存，到時就刪除，快速釋放掉不必要的內存占用
缺點：CPU壓力很大，無論CPU此時負載量多高，均占用CPU，會影響redis服務器響應時間和指令吞吐量
總結：用處理器性能換空間
定期刪除：redis默認是每隔100ms就隨機抽取一些設置了過期時間的key，檢查其是否過期，如果過期就刪除。注意這里是隨機抽取的。為什么要隨機呢?假如redis存了幾十萬個key，每隔100ms就遍歷所有的設置過期時間的key的話，就會給CPU帶來很大的負載。
expires[i] i代表庫
Redis啟動服務器初始化時，讀取配置server.hz的值，默認為10
每秒鍾執行server.hz次serverCron()-->databasesCron()-->activeExpireCycle()
activeExpireCycle()對每個expires[*]逐一進行檢測，每次執行250ms/server.hz
對某個expires[*]檢測時，隨機挑選W個key檢測：如果key超時，刪除key；如果一輪中刪除的key的數量>W*25%，循環該過程；如果一輪中刪除的key的數量<=W*25%，檢查下一個expires[*]，0-15循環（默認值設置為16的話）
W取值=ACTIVE_EXPIRE_CYCLE_LOOKUPS_PER_LOOP屬性值
參數curret_db用於記錄activeExpireCycle()進入哪個expires[*]執行
如果activeExpireCycle()執行時間到期，下次從current_db繼續向下執行
周期性輪詢redis庫中的時效性數據，采用隨機抽取的策略，利用過期數據占比的方式控制刪除頻度
特點1：CPU性能占用設置有峰值，檢測頻度可自定義設置
特點2：內存壓力不是很大，長期占用內存的冷數據會被持續清理
總結：周期性抽查存儲空間
惰性刪除：定期刪除可能會導致很多過期key到了時間並沒有被刪除掉。所以就有了惰性刪除。假如你的過期key，靠定期刪除沒有被刪除掉，還停留在內存里，除非你的系統去查一下那個key，才會被redis給刪除掉。這就是所謂的惰性刪除。expireIfNeeded(),檢查數據是否過期，執行get的時候調用
優點：節約CPU性能，發現必須刪除的時候才刪除
缺點：內存壓力很大，出現長期占用內存的數據
總結：用存儲空間換取處理器性能（隨機抽查，重點抽查）
逐出算法
新數據進入檢測：當新數據進入redis時，如果內存不足怎么辦？
Redis使用內存存儲數據，在執行每一個命令前，會調用freeMemoryIfNeeded()檢測內存是否充足。如果內存不滿足新加入數據的最低存儲要求，redis要臨時刪除一些數據為當前指令清理存儲空間。清理數據的策略稱為逐出算法。
注意：逐出數據的過程不是100%能夠清理出足夠的可使用的內存空間，如果不成功則反復執行。當對所有數據嘗試完畢后，如果不能達到內存清理的要求，將出現錯誤信息。
（err）OOM command not allowed when used memory > 'maxmemory'
最大可使用內存maxmemory：占用物理內存的比例，默認值為0，表示不限制。通常設置在50%以上
每次選取待刪除數據的個數：maxmemory-samples 選取數據時並不會全庫掃描，導致嚴重的性能損耗，降低讀寫性能。因此采用隨機獲取數據的方式作為待檢測刪除數據
刪除策略：maxmemory-policy 達到最大內存后，對被選出來的數據進行刪除的策略
redis內存淘汰機制 redis提供6種數據淘汰策略：
配置：maxmemory-policy volatile-lru
檢測易失性數據（可能會過期的數據集server.db[i].expires）
volatile-lru --> 從已設置過期時間的數據集中挑選最近最少使用的數據淘汰
volatile-lfu-->從已設置過期時間的數據集中挑選最不經常使用的數據淘汰
volatile-ttl-->從已設置過期時間的數據集中挑選將要過期的數據淘汰
volatile-random -->從已設置過期時間的數據集中任意選擇數據淘汰
檢測全庫數據（所有數據集server.db[i].dict）
allkeys-lru --> 當內存不足以容納新寫入數據時，在鍵空間中，移除最近最少使用的key（最常用）
allkeys-random-->從數據集中任意選擇數據淘汰
allkeys-lfu-->當內存不足以容納新寫入數據時，在鍵空間中，移除最不經常使用的key
放棄數據驅逐
no-eviction-->禁止驅逐數據（redis4.0默認策略），也就是說當內存不足以容納新寫入數據時，新寫入操作或報錯，回引發OOM（Out of memory）
可以通過info命令查看緩存命中次數