MySQL查詢與篩選

數據准備

涉及到使用命令操作的時候最好在命令結束之后檢查一下
涉及到表字段較多窗口展示錯亂的情況可以使用\G分行展示

create table emp(  id int primary key auto_increment,  name varchar(20) not null,  gender enum('male','female') not null default 'male', #大部分是男的  age int(3) unsigned not null default 28,  hire_date date not null,  post varchar(50),  post_comment varchar(100),  salary double(15,2),  office int, #一個部門一個屋子  depart_id int);​#插入記錄#三個部門：教學，銷售，運營insert into emp(name,gender,age,hire_date,post,salary,office,depart_id) values('jason','male',18,'20170301','張江第一帥形象代言',7300.33,401,1), #以下是教學部('tom','male',78,'20150302','teacher',1000000.31,401,1),('kevin','male',81,'20130305','teacher',8300,401,1),('tony','male',73,'20140701','teacher',3500,401,1),('owen','male',28,'20121101','teacher',2100,401,1),('jack','female',18,'20110211','teacher',9000,401,1),('jenny','male',18,'19000301','teacher',30000,401,1),('sank','male',48,'20101111','teacher',10000,401,1),('哈哈','female',48,'20150311','sale',3000.13,402,2),#以下是銷售部門('呵呵','female',38,'20101101','sale',2000.35,402,2),('西西','female',18,'20110312','sale',1000.37,402,2),('樂樂','female',18,'20160513','sale',3000.29,402,2),('拉拉','female',28,'20170127','sale',4000.33,402,2),('僧龍','male',28,'20160311','operation',10000.13,403,3), #以下是運營部門('程咬金','male',18,'19970312','operation',20000,403,3),('程咬銀','female',18,'20130311','operation',19000,403,3),('程咬銅','male',18,'20150411','operation',18000,403,3),('程咬鐵','female',18,'20140512','operation',17000,403,3);

查詢關鍵字之where篩選

書寫sql語句可以先寫select * from 表名 之后根據實際

情況在表名后面添加關鍵字最后再修改*處的語句

where 篩選條件
1.查詢id大於等於3小於等於6的數據

select id,name from emp where id >= 3 and id <= 6; select *  from emp where id between 3 and 6; 

2.查詢薪資是20000或者18000或者17000的數據

select * from emp where salary = 20000 or salary = 18000 or salary = 17000; select * from emp where salary in (20000,18000,17000);

3.模糊查詢

關鍵字 like 關鍵符號 %:匹配任意個數的任意字符 _:匹配單個個數的任意字符

**查詢員工姓名中包含o字母的員工姓名和薪資**

select name,salary from emp where name like '%o%';

4.查詢員工姓名是由四個字符組成的員工姓名與其薪資

select name,salary from emp where name like '____'; select name,salary from emp where char_length(name)=4;

5.查詢薪資不在20000，18000，17000范圍的數據

select * from emp where salary not in (20000,18000,17000);

6.查詢崗位描述為空的員工名與崗位名  針對null不能用等號，只能用is

select name,post from emp where post_comment = NULL; 查詢值為空!!! select name,post from emp where post_comment is NULL;

 

查詢關鍵字之group by 分組

""" 分組:按照指定的條件將單個單個的個體分成一個個整體 eg: 按照性別將人分為男性和女性 按照部門將員工分為多個部門 按照年齡將人分為各個年齡段 ps:在查詢題目中需不需要分組其實有關鍵字 最為典型的就是 每個部門 每個國家 每個省份 """

1.按照部門分組

select post from emp group by post;

注意！！！

""" 分組之后默認只可以直接獲取到分組的依據 無法再獲取內部單個個體數據 如果想要獲取需要借助於一些方法 set global sql_mode="strict_trans_tables,only_full_group_by"; """

聚合函數

# 主要用於分組之后的數據處理 max 最大值 min 最小值 avg 平均值 sum 求和 count      計數

1.獲取每個部門的最高工資 

select post,max(salary) from emp group by post;

 

2.獲取每個部門的最低薪資

select post,min(salary) from emp group by post;

 

3.獲取每個部門的平均薪資

select post,avg(salary) from emp group by post;

 

4.獲取每個部門的薪資總和

select post,sum(salary) from emp group by post;

 

5.獲取每個部門的員工人數

select post,count(id) from emp group by post; # 重點理解計數內字段

 

查詢關鍵字之having過濾

""" having與where功能其實都是篩選數據 只不過 where用於分組之前的篩選 having用於分組之后的過濾 """

統計各部門年齡在30歲以上的員工平均工資，並且保留平均工資大於10000的部門

分步進行分析：

1.統計各部門平均工資

select post,avg(salary) from emp group by post;

2.在分組之前先對數據進行篩選

select post,avg(salary) from emp where age > 30 group by post;

3.分組之后還要對數據進行過濾

select post,avg(salary) from emp where age > 30 
        group by post having avg(salary) > 10000;

 

查詢關鍵字之distinct去重

'''去重的前提是數據必須一模一樣才可以'''
select distinct post from emp;

 

查詢關鍵字之order by排序

select * from emp order by salary; # 默認是升序 select * from emp order by salary asc; # 不寫則默認升序 select * from emp order by salary desc; # 降序 select * from emp order by age asc,salary desc; # 按照年齡做升序，再按照工資做降序

查詢關鍵字之limit分頁

select * from emp limit 5; # 一個數字表示條數 select * from emp limit 5,10;  # 第一個數字表示起始位置 第二個數字表示條數

查詢工資最高的人的詳細信息

 select * from emp order by salary desc limit 1;

查詢關鍵字之regexp正則（了解）

""" 正則:使用一些特殊符號的組合去字符串中篩選出符合條件的數據(爬蟲再講) """ select * from emp where name regexp '^j.*(n|y)$'; # 查詢姓名是以字母j開頭 n或者y結尾的數據

作業

1. 查詢崗位名以及崗位包含的所有員工名字

select post,name from emp group by post;

2. 查詢崗位名以及各崗位內包含的員工個數

select post,count(id) from emp group by post;

3. 查詢公司內男員工和女員工的個數

 select gender,count(id) from emp group by gender;

4. 查詢崗位名以及各崗位的平均薪資

select post,avg(salary) from emp group by post;

5. 查詢崗位名以及各崗位的最高薪資

select post,max(salary) from emp group by post;

6. 查詢崗位名以及各崗位的最低薪資

select post,min(salary) from emp group by post;

7. 查詢男員工與男員工的平均薪資，女員工與女員工的平均薪資

select gender,avg(salary) from emp group by gender;

8.統計各部門年齡在30歲以上的員工平均工資

select name,avg(salary) from emp where age >30 group by post;