MySQL查询与筛选

数据准备

涉及到使用命令操作的时候最好在命令结束之后检查一下
涉及到表字段较多窗口展示错乱的情况可以使用\G分行展示

create table emp(  id int primary key auto_increment,  name varchar(20) not null,  gender enum('male','female') not null default 'male', #大部分是男的  age int(3) unsigned not null default 28,  hire_date date not null,  post varchar(50),  post_comment varchar(100),  salary double(15,2),  office int, #一个部门一个屋子  depart_id int);​#插入记录#三个部门：教学，销售，运营insert into emp(name,gender,age,hire_date,post,salary,office,depart_id) values('jason','male',18,'20170301','张江第一帅形象代言',7300.33,401,1), #以下是教学部('tom','male',78,'20150302','teacher',1000000.31,401,1),('kevin','male',81,'20130305','teacher',8300,401,1),('tony','male',73,'20140701','teacher',3500,401,1),('owen','male',28,'20121101','teacher',2100,401,1),('jack','female',18,'20110211','teacher',9000,401,1),('jenny','male',18,'19000301','teacher',30000,401,1),('sank','male',48,'20101111','teacher',10000,401,1),('哈哈','female',48,'20150311','sale',3000.13,402,2),#以下是销售部门('呵呵','female',38,'20101101','sale',2000.35,402,2),('西西','female',18,'20110312','sale',1000.37,402,2),('乐乐','female',18,'20160513','sale',3000.29,402,2),('拉拉','female',28,'20170127','sale',4000.33,402,2),('僧龙','male',28,'20160311','operation',10000.13,403,3), #以下是运营部门('程咬金','male',18,'19970312','operation',20000,403,3),('程咬银','female',18,'20130311','operation',19000,403,3),('程咬铜','male',18,'20150411','operation',18000,403,3),('程咬铁','female',18,'20140512','operation',17000,403,3);

查询关键字之where筛选

书写sql语句可以先写select * from 表名 之后根据实际

情况在表名后面添加关键字最后再修改*处的语句

where 筛选条件
1.查询id大于等于3小于等于6的数据

select id,name from emp where id >= 3 and id <= 6; select *  from emp where id between 3 and 6; 

2.查询薪资是20000或者18000或者17000的数据

select * from emp where salary = 20000 or salary = 18000 or salary = 17000; select * from emp where salary in (20000,18000,17000);

3.模糊查询

关键字 like 关键符号 %:匹配任意个数的任意字符 _:匹配单个个数的任意字符

**查询员工姓名中包含o字母的员工姓名和薪资**

select name,salary from emp where name like '%o%';

4.查询员工姓名是由四个字符组成的员工姓名与其薪资

select name,salary from emp where name like '____'; select name,salary from emp where char_length(name)=4;

5.查询薪资不在20000，18000，17000范围的数据

select * from emp where salary not in (20000,18000,17000);

6.查询岗位描述为空的员工名与岗位名  针对null不能用等号，只能用is

select name,post from emp where post_comment = NULL; 查询值为空!!! select name,post from emp where post_comment is NULL;

 

查询关键字之group by 分组

""" 分组:按照指定的条件将单个单个的个体分成一个个整体 eg: 按照性别将人分为男性和女性 按照部门将员工分为多个部门 按照年龄将人分为各个年龄段 ps:在查询题目中需不需要分组其实有关键字 最为典型的就是 每个部门 每个国家 每个省份 """

1.按照部门分组

select post from emp group by post;

注意！！！

""" 分组之后默认只可以直接获取到分组的依据 无法再获取内部单个个体数据 如果想要获取需要借助于一些方法 set global sql_mode="strict_trans_tables,only_full_group_by"; """

聚合函数

# 主要用于分组之后的数据处理 max 最大值 min 最小值 avg 平均值 sum 求和 count      计数

1.获取每个部门的最高工资 

select post,max(salary) from emp group by post;

 

2.获取每个部门的最低薪资

select post,min(salary) from emp group by post;

 

3.获取每个部门的平均薪资

select post,avg(salary) from emp group by post;

 

4.获取每个部门的薪资总和

select post,sum(salary) from emp group by post;

 

5.获取每个部门的员工人数

select post,count(id) from emp group by post; # 重点理解计数内字段

 

查询关键字之having过滤

""" having与where功能其实都是筛选数据 只不过 where用于分组之前的筛选 having用于分组之后的过滤 """

统计各部门年龄在30岁以上的员工平均工资，并且保留平均工资大于10000的部门

分步进行分析：

1.统计各部门平均工资

select post,avg(salary) from emp group by post;

2.在分组之前先对数据进行筛选

select post,avg(salary) from emp where age > 30 group by post;

3.分组之后还要对数据进行过滤

select post,avg(salary) from emp where age > 30 
        group by post having avg(salary) > 10000;

 

查询关键字之distinct去重

'''去重的前提是数据必须一模一样才可以'''
select distinct post from emp;

 

查询关键字之order by排序

select * from emp order by salary; # 默认是升序 select * from emp order by salary asc; # 不写则默认升序 select * from emp order by salary desc; # 降序 select * from emp order by age asc,salary desc; # 按照年龄做升序，再按照工资做降序

查询关键字之limit分页

select * from emp limit 5; # 一个数字表示条数 select * from emp limit 5,10;  # 第一个数字表示起始位置 第二个数字表示条数

查询工资最高的人的详细信息

 select * from emp order by salary desc limit 1;

查询关键字之regexp正则（了解）

""" 正则:使用一些特殊符号的组合去字符串中筛选出符合条件的数据(爬虫再讲) """ select * from emp where name regexp '^j.*(n|y)$'; # 查询姓名是以字母j开头 n或者y结尾的数据

作业

1. 查询岗位名以及岗位包含的所有员工名字

select post,name from emp group by post;

2. 查询岗位名以及各岗位内包含的员工个数

select post,count(id) from emp group by post;

3. 查询公司内男员工和女员工的个数

 select gender,count(id) from emp group by gender;

4. 查询岗位名以及各岗位的平均薪资

select post,avg(salary) from emp group by post;

5. 查询岗位名以及各岗位的最高薪资

select post,max(salary) from emp group by post;

6. 查询岗位名以及各岗位的最低薪资

select post,min(salary) from emp group by post;

7. 查询男员工与男员工的平均薪资，女员工与女员工的平均薪资

select gender,avg(salary) from emp group by gender;

8.统计各部门年龄在30岁以上的员工平均工资

select name,avg(salary) from emp where age >30 group by post;