Anaconda指的是一個開源的Python發行版本，其包含了conda、Python等180多個科學包及其依賴項。 因為包含了大量的科學包，Anaconda 的下載文件比較大（約 531 MB），如果只需要某些包，或者需要節省帶寬或存儲空間，也可以使用Miniconda這個較小的發行版（僅包含conda和 Python）。
基本介紹
Anaconda包括Conda、Python以及一大堆安裝好的工具包，比如：numpy、pandas等
Miniconda包括Conda、Python
conda是一個開源的包、環境管理器，可以用於在同一個機器上安裝不同版本的軟件包及其依賴，並能夠在不同的環境之間切換
基本用法
Anaconda之conda常用命令介紹，主要包括安裝、更新、刪除等
常用命令
可以打開命令行輸入conda -V檢驗是否安裝以及當前conda的版本
# 查看已經安裝的包
pip list 或者 conda list
# 安裝和更新
pip install requests
pip install requests --upgrade
# 或者
conda install requests
conda update requests
# 更新所有庫
conda update --all
# 更新 conda 自身
conda update conda
# 更新 anaconda 自身
conda update anaconda
# 查看當前存在哪些虛擬環境
conda env list
conda info -e
conda info --envs
Python虛擬環境
創建環境
使用 conda create -n your_env_name python=X.X（2.7、3.6等)命令創建python版本為X.X、名字為your_env_name的虛擬環境。
your_env_name文件可以在Anaconda安裝目錄envs文件下找到。
使用激活(或切換不同python版本)的虛擬環境
打開命令行輸入python --version可以檢查當前python的版本。
使用如下命令即可 激活你的虛擬環境(即將python的版本改變)。
activate your_env_name(虛擬環境名稱)
這是再使用python --version可以檢查當前python版本是否為想要的。
對虛擬環境中安裝額外的包
使用命令 conda install 即可安裝package到your_env_name中
conda install -n [your_env_name] [package]
關閉虛擬環境(即從當前環境退出返回使用PATH環境中的默認python版本)
使用如下命令即可。
# Linux:
source deactivate
# Windows:
deactivate
刪除虛擬環境
使用如下命令， 即可刪除
conda remove -n your_env_name(虛擬環境名稱) --all
刪除環境中的某個包
使用命令
conda remove --name [your_env_name] [package_name]
Anaconda 清華鏡像使用幫助
Anaconda 是一個用於科學計算的 Python 發行版，支持 Linux, Mac, Windows, 包含了眾多流行的科學計算、數據分析的 Python 包。
Anaconda 安裝包可以到 https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/archive/ 下載。
TUNA 還提供了 Anaconda 倉庫與第三方源（conda-forge、msys2、pytorch等，查看完整列表）的鏡像，各系統都可以通過修改用戶目錄下的 .condarc 文件。Windows 用戶無法直接創建名為 .condarc 的文件，可先執行 conda config --set show_channel_urls yes 生成該文件之后再修改。
注：由於更新過快難以同步，我們不同步pytorch-nightly, pytorch-nightly-cpu, ignite-nightly這三個包。
channels:
- defaults
show_channel_urls: true
default_channels:
- https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/main
- https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/r
- https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/msys2
custom_channels:
conda-forge: https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/cloud
msys2: https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/cloud
bioconda: https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/cloud
menpo: https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/cloud
pytorch: https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/cloud
simpleitk: https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/cloud
即可添加 Anaconda Python 免費倉庫。
運行 conda clean -i 清除索引緩存，保證用的是鏡像站提供的索引。
運行 conda create -n myenv numpy 測試一下吧。