Anaconda指的是一个开源的Python发行版本，其包含了conda、Python等180多个科学包及其依赖项。 因为包含了大量的科学包，Anaconda 的下载文件比较大（约 531 MB），如果只需要某些包，或者需要节省带宽或存储空间，也可以使用Miniconda这个较小的发行版（仅包含conda和 Python）。
基本介绍
Anaconda包括Conda、Python以及一大堆安装好的工具包，比如：numpy、pandas等
Miniconda包括Conda、Python
conda是一个开源的包、环境管理器，可以用于在同一个机器上安装不同版本的软件包及其依赖，并能够在不同的环境之间切换
基本用法
Anaconda之conda常用命令介绍，主要包括安装、更新、删除等
常用命令
可以打开命令行输入conda -V检验是否安装以及当前conda的版本
# 查看已经安装的包
pip list 或者 conda list
# 安装和更新
pip install requests
pip install requests --upgrade
# 或者
conda install requests
conda update requests
# 更新所有库
conda update --all
# 更新 conda 自身
conda update conda
# 更新 anaconda 自身
conda update anaconda
# 查看当前存在哪些虚拟环境
conda env list
conda info -e
conda info --envs
Python虚拟环境
创建环境
使用 conda create -n your_env_name python=X.X（2.7、3.6等)命令创建python版本为X.X、名字为your_env_name的虚拟环境。
your_env_name文件可以在Anaconda安装目录envs文件下找到。
使用激活(或切换不同python版本)的虚拟环境
打开命令行输入python --version可以检查当前python的版本。
使用如下命令即可 激活你的虚拟环境(即将python的版本改变)。
activate your_env_name(虚拟环境名称)
这是再使用python --version可以检查当前python版本是否为想要的。
对虚拟环境中安装额外的包
使用命令 conda install 即可安装package到your_env_name中
conda install -n [your_env_name] [package]
关闭虚拟环境(即从当前环境退出返回使用PATH环境中的默认python版本)
使用如下命令即可。
# Linux:
source deactivate
# Windows:
deactivate
删除虚拟环境
使用如下命令， 即可删除
conda remove -n your_env_name(虚拟环境名称) --all
删除环境中的某个包
使用命令
conda remove --name [your_env_name] [package_name]
Anaconda 清华镜像使用帮助
Anaconda 是一个用于科学计算的 Python 发行版，支持 Linux, Mac, Windows, 包含了众多流行的科学计算、数据分析的 Python 包。
Anaconda 安装包可以到 https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/archive/ 下载。
TUNA 还提供了 Anaconda 仓库与第三方源（conda-forge、msys2、pytorch等，查看完整列表）的镜像，各系统都可以通过修改用户目录下的 .condarc 文件。Windows 用户无法直接创建名为 .condarc 的文件，可先执行 conda config --set show_channel_urls yes 生成该文件之后再修改。
注：由于更新过快难以同步，我们不同步pytorch-nightly, pytorch-nightly-cpu, ignite-nightly这三个包。
channels:
- defaults
show_channel_urls: true
default_channels:
- https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/main
- https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/r
- https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/msys2
custom_channels:
conda-forge: https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/cloud
msys2: https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/cloud
bioconda: https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/cloud
menpo: https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/cloud
pytorch: https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/cloud
simpleitk: https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/cloud
即可添加 Anaconda Python 免费仓库。
运行 conda clean -i 清除索引缓存，保证用的是镜像站提供的索引。
运行 conda create -n myenv numpy 测试一下吧。