| 一、RPA是什么 RPA(Robotic Process Automation)中文全稱為機器人流程自動化，是一種自動化軟件的虛擬員工，可以根據預先設置好的程序模擬人工對計算機進行的鍵鼠操作，完成一系列指定的任務。 在開發時，通過RPA開發軟件，根據梳理好的業務設置機器人流程，用軟件捕獲對應的人工鼠標鍵盤等人機交互操作，設置對應的處理邏輯，機器人即可根據程序完成對應的文字、數據抓取，文字寫入，數據處理，郵件發送，代替人類完成重復的有規律的任務。RPA允許直接在原系統上進行業務的流程自動化部署，無需對原系統進行改造，是一種非侵入式技術，因此在很多企業大受歡迎。 二、RPA適合的工作場景 1、 登錄任何應用（非侵入式，模擬人類輸入憑據）；2、操作文件；3、讀寫數據庫；4、從網頁上獲取數據；4、連接至系統API；5、從文檔，電子郵件，PDF，表單等讀取信息；6、打開電子郵件和附件或發送郵件；7、基於邏輯規則進行判斷和數據計算 三、RPA能帶來什么 在提倡降本增效的今天，大量人工損耗在重復的無意義的勞動中無疑是一種巨大的資源浪費，在進行數據化轉型之后，使用RPA可以帶來： 1、 效率提升，機器人可以7*24小時待命，接到命令后立刻執行，速度快，准確性高，可靠性高，還可以在實施中倒推企業的流程規范和標准化。 2、 准確性更高，在大量重復的勞動面前，人不可避免的會因為各種原因犯錯，RPA則不然，其嚴格遵循設定好的程序，永不犯錯，操作規范，始終如一。 3、 員工賦能，RPA消除了工作中的重復的，沒有提升潛力的活動，把員工從枯燥的重復勞動中解放出來，從事更具有價值和意義的決策分析等工作。 4、節約成本，RPA永不疲倦且按照既定的規則執行任務，可以極大的降低流程處理的溝通成本和人力成本。 5、 部署方便，實施周期短，見效快。 四、定義適合RPA工作的業務 RPA適合處理的業務特性： 1、 數字化數據；2、定期發生；3、可以定義規則；4、可以設計判斷邏輯；5、系統更新不頻繁 RPA適合處理的業務類型： 1、 數據統計，輸入，輸出；2、比對，判斷；3、DB數據整理；4、信息監測；5、接受問詢，回答。 RPA服務的部門： 企業中各個部門，只要有重復的，可以總結規律，有固定執行邏輯的即可。 五、當前一些知名的RPA廠商介紹 1、Uipath，成立於2005年的一家全球軟件公司，也是目前主流的產品之一。 2、 Blue Prism，成立於2001年，是一家英國跨國軟件公司，也是早期RPA產品之一，現在技術也十分成熟。 3、 Automation Anywhere，成立於2003年的美國一家RPA軟件開發商。 4、 藝賽奇，成立於2016年，國內首家提供RPA產品的專業廠商。 5、 Uibot，國內來也科技的產品，早期產品有按鍵精靈，應該有部分朋友會比較熟悉。 6、壹沓科技，杭州實在智能，阿里雲，雲擴科技等企業也在推出一些實力強勁的RPA產品。 六、國內當前的RPA市場（僅代表個人觀點） 早前，國內各企業就開始實行數字化轉型，這為企業內部和用戶體驗提供了新視角，數字化打破了企業和用戶的邊界，企業可以更有效的更有針對性的服務用戶，用戶也可以通過各種線上渠道和企業完成溝通。同時，近年的疫情也大規模推動了企業的數字化轉型進程。企業的數字化轉型也不再是早期的采購一套OA，CRM等辦公系統或者開發一套線上APP就可以實現的時代。隨着5G和大數據時代的到來，智能化也逐漸走上了時代的舞台。企業掌握了大量的高質量數據，則需要通過更優化的算法和及時的處理將數據轉化為價值，在某些AI和傳統開發應用暫未直接觸及的平台，RPA可以有效的將價值變現。 RPA踏着時代的浪潮，在近幾年發展極其迅猛。RPA結合了OCR、工智能和自然語言處理技術之后，將更加龐大的非結構化數據進行處理和分析，以此實現了更高效，更深度的企業數字化和智能化轉型。全球的RPA行業經過多年的發展，已經在各行業扎根並產生了極大的效益，盡管RPA在國內起步較晚，直到2019年國內才全面引入RPA的概念，近兩年國內RPA技術也得到了飛速的發展，並結束了一開始的混沌時期，國內的各種RPA企業和RPA廠商如雨后春筍般崛起，現在不管在技術上還是實施上都越來越規范化和標准化，可以預見的是，近幾年RPA行業也將處於高速發展的上升期，未來可以持續多久尚未定論，但無法否認的是，RPA必將給國內企業帶來巨大的沖擊，甚至影響到我們每一個人。 七、最后一些想說的話 我們都知道，大數據和AI是未來智能化的主流趨勢，RPA則為其提供了全方位落地的觸手，現如今AI的技術還沒有完全成熟，某種程度上減慢了RPA智能化的發展速度，這給了我們一定的思考時間。作為企業領導，我們需要考慮自己內部的智能化轉型應該如何去部署，怎樣去更好的規范化和標准化內部的業務流程，以迎接新潮流的沖擊。作為個人，我們也需要考慮RPA會給我們的生活和工作帶來怎樣的改變，隨着智能化的不斷發展，RPA將攜AI之勢迎來更快速的發展，RPA機器人也將借助AI的能力學會‘思考’。也許，我們現在就需要去考慮，並逐漸把重復性的，繁瑣的工作交給機器人去處理，把自己解放出來去做更具有發展潛力，更具有決策性和多樣性的工作。因為，機器人‘打敗’人，這絕不是一種杞人憂天。 |