三種特殊數據類型
geospatial 地理位置
朋友的定位，附近的人，打車距離計算？
Redis的Geo在Redis3.2版本就推出了！這個功能可以推算地理位置的信息，兩地之間的距離，方圓幾里的人！
可以查詢一些測試數據：https://jingweidu.bmcx.com/
只有六個命令
GEOADD
# geoadd 添加地理位置
# 規則：兩級無法直接添加，我們一般會下載城市數據，直接通過java程序一次性導入！
#有效的經度從-180度到180度
#有效的緯度從-85.05112878度到85.05112878度
# 參數 key 值 （）
127.0.0.1:6379> geoadd china:city 116.40 39.90 beijing
(integer) 1
127.0.0.1:6379> geoadd shanghai:city 121.47 31.23 shanghai
(integer) 1
127.0.0.1:6379> geoadd china:city 106.50 29.53 chongqin 114.05 22.52 shengzheng
(integer) 2
127.0.0.1:6379> geoadd china:city 120.16 30.24 hangzhou 108.96 34.26 xian
(integer) 2
geopos
獲得當前定位：一定是一個坐標值！
127.0.0.1:6379> geopos china:city beijing # 獲取指定的城市的經度和緯度！
1) 1) "116.39999896287918091"
2) "39.90000009167092543"
127.0.0.1:6379> geopos china:city chongqin
1) 1) "106.49999767541885376"
2) "29.52999957900659211"
geodist
兩人之間的距離
單位
- m 表示單位為米。
- km 表示單位為千米。
- mi 表示單位為英里。
- ft 表示單位為英尺。
127.0.0.1:6379> geodist china:city beijing chongqin km
"1464.0708"
127.0.0.1:6379> geodist china:city beijing hangzhou km
"1127.3378"
georadius
我附近的人？（獲得所有附近的人的地址，定位！）
獲取指定數量的人，200
所有數據應該都錄入：china：city，才會讓結果更加請求！
127.0.0.1:6379> georadius china:city 110 30 1000 km #以110，30這個經緯度為中心，尋找方圓1000km內的城市
1) "chongqin"
2) "xian"
3) "shengzheng"
4) "hangzhou"
127.0.0.1:6379> georadius china:city 110 30 500 km
1) "chongqin"
2) "xian"
127.0.0.1:6379> georadius china:city 110 30 500 km withdist # 顯示到中心的距離
1) 1) "chongqin"
2) "341.9374"
2) 1) "xian"
2) "483.8340"
127.0.0.1:6379> georadius china:city 110 30 500 km withcoord # 顯示定位
1) 1) "chongqin"
2) 1) "106.49999767541885376"
2) "29.52999957900659211"
2) 1) "xian"
2) 1) "108.96000176668167114"
2) "34.25999964418929977"
127.0.0.1:6379> georadius china:city 110 30 500 km withcoord withdist count 1 # 數量限制
1) 1) "chongqin"
2) "341.9374"
3) 1) "106.49999767541885376"
2) "29.52999957900659211"
georadiusbymember
127.0.0.1:6379> GEORADIUSBYMEMBER china:city beijing 1000 km # 找出位於指定元素周圍的其他元素！
1) "beijing"
2) "xian"
127.0.0.1:6379> GEORADIUSBYMEMBER china:city shanghai 400 km
(error) ERR could not decode requested zset member
geohash
返回一個或多個位置元素的geohash表示
該命令將返回11個字符串的geohash字符串！如果兩個字符串越接近，那么則距離越接近！
127.0.0.1:6379> geohash china:city beijing chongqin
1) "wx4fbxxfke0"
2) "wm5xzrybty0"
geo 底層的實現原理其實就是Zset！我們可以使用Zset命令來操作geo！
127.0.0.1:6379> zrange china:city 0 -1
1) "chongqin"
2) "xian"
3) "shengzheng"
4) "hangzhou"
5) "beijing"
127.0.0.1:6379> zrem china:shanghai shanghai
(integer) 0
127.0.0.1:6379> zrange china:shanghai 0 -1
(empty array)
127.0.0.1:6379> zrange shanghai:city 0 -1
1) "shanghai"
127.0.0.1:6379> zrem shanghai:city shanghai
(integer) 1
Hyperloglog
什么是基數？
A{1、3、5、7、8、7}
B{1、3、5、7、8}
基數（不重復的元素） = 5，可以接受誤差！
簡介
Redis 2.8.9版本就更新了Hyperloglog 數據結構！
Redis Hyperloglog 基數統計的算法！
優點：占用的內存是固定的，存放2^64不同的元素的技術，只需要廢12KB內存！如果要從內存角度來比較的話Hyperloglog首選!
網頁的UV（一個人訪問一個網站多次，但是還是算作一個人！）
傳統的方式，set保存用戶的id，然后就可以統計set中的元素數量作為標准判斷！
這個方式如果保存大量的用戶id，就會比較麻煩！我們的目的是為了計數而不是保存用戶id；
0.81%的錯誤率！統計UV任務，可以忽略不計的！
測試使用
127.0.0.1:6379> pfadd mykey a b c d e f g h i j # 創建第一組元素 mykey
(integer) 1
127.0.0.1:6379> pfcount mykey # 統計 mykey 元素的基數數量
(integer) 10
127.0.0.1:6379> pfadd mykey2 i j z x d k b s l m
(integer) 1
127.0.0.1:6379> pfcount mykey2
(integer) 10
127.0.0.1:6379> pfmerge mykey3 mykey mykey2 # 合並兩組數，並集
OK
127.0.0.1:6379> pfcount mykey3
(integer) 16
如果允許容錯，那么一定可以使用Hyperloglog！
如果不允許容錯，那么就是用set或者自己的數據類型即可！
Bitmaps
位存儲
統計用戶信息，活躍，不活躍！登錄、未登錄！打卡，365打卡！兩個狀態的，都可以使用Bitmaps！
Bitmaps位圖，數據結構！都是操作二進制位進行記錄，就只有0和1兩個狀態！
365天=365bit 1字節 = 8bit 46字節左右！
使用bitmap來記錄周一到周日的打卡！
127.0.0.1:6379> setbit sign 0 1
(integer) 0
127.0.0.1:6379> setbit sign 1 0
(integer) 0
127.0.0.1:6379> setbit sign 2 0
(integer) 0
127.0.0.1:6379> setbit sign 3 1
(integer) 0
127.0.0.1:6379> setbit sign 4 1
(integer) 0
127.0.0.1:6379> setbit sign 5 0
(integer) 0
127.0.0.1:6379> setbit sign 6 0
(integer) 0
查看某一天是否有打卡！
127.0.0.1:6379> getbit sign 3
(integer) 1
127.0.0.1:6379> getbit sign 5
(integer) 0
統計操作，統計打卡的天數！
127.0.0.1:6379> bitcount sign # 統計這周的打卡記錄，就可以看到是否有全勤！
(integer) 3