三种特殊数据类型
geospatial 地理位置
朋友的定位，附近的人，打车距离计算？
Redis的Geo在Redis3.2版本就推出了！这个功能可以推算地理位置的信息，两地之间的距离，方圆几里的人！
可以查询一些测试数据：https://jingweidu.bmcx.com/
只有六个命令
GEOADD
# geoadd 添加地理位置
# 规则：两级无法直接添加，我们一般会下载城市数据，直接通过java程序一次性导入！
#有效的经度从-180度到180度
#有效的纬度从-85.05112878度到85.05112878度
# 参数 key 值 （）
127.0.0.1:6379> geoadd china:city 116.40 39.90 beijing
(integer) 1
127.0.0.1:6379> geoadd shanghai:city 121.47 31.23 shanghai
(integer) 1
127.0.0.1:6379> geoadd china:city 106.50 29.53 chongqin 114.05 22.52 shengzheng
(integer) 2
127.0.0.1:6379> geoadd china:city 120.16 30.24 hangzhou 108.96 34.26 xian
(integer) 2
geopos
获得当前定位：一定是一个坐标值！
127.0.0.1:6379> geopos china:city beijing # 获取指定的城市的经度和纬度！
1) 1) "116.39999896287918091"
2) "39.90000009167092543"
127.0.0.1:6379> geopos china:city chongqin
1) 1) "106.49999767541885376"
2) "29.52999957900659211"
geodist
两人之间的距离
单位
- m 表示单位为米。
- km 表示单位为千米。
- mi 表示单位为英里。
- ft 表示单位为英尺。
127.0.0.1:6379> geodist china:city beijing chongqin km
"1464.0708"
127.0.0.1:6379> geodist china:city beijing hangzhou km
"1127.3378"
georadius
我附近的人？（获得所有附近的人的地址，定位！）
获取指定数量的人，200
所有数据应该都录入：china：city，才会让结果更加请求！
127.0.0.1:6379> georadius china:city 110 30 1000 km #以110，30这个经纬度为中心，寻找方圆1000km内的城市
1) "chongqin"
2) "xian"
3) "shengzheng"
4) "hangzhou"
127.0.0.1:6379> georadius china:city 110 30 500 km
1) "chongqin"
2) "xian"
127.0.0.1:6379> georadius china:city 110 30 500 km withdist # 显示到中心的距离
1) 1) "chongqin"
2) "341.9374"
2) 1) "xian"
2) "483.8340"
127.0.0.1:6379> georadius china:city 110 30 500 km withcoord # 显示定位
1) 1) "chongqin"
2) 1) "106.49999767541885376"
2) "29.52999957900659211"
2) 1) "xian"
2) 1) "108.96000176668167114"
2) "34.25999964418929977"
127.0.0.1:6379> georadius china:city 110 30 500 km withcoord withdist count 1 # 数量限制
1) 1) "chongqin"
2) "341.9374"
3) 1) "106.49999767541885376"
2) "29.52999957900659211"
georadiusbymember
127.0.0.1:6379> GEORADIUSBYMEMBER china:city beijing 1000 km # 找出位于指定元素周围的其他元素！
1) "beijing"
2) "xian"
127.0.0.1:6379> GEORADIUSBYMEMBER china:city shanghai 400 km
(error) ERR could not decode requested zset member
geohash
返回一个或多个位置元素的geohash表示
该命令将返回11个字符串的geohash字符串！如果两个字符串越接近，那么则距离越接近！
127.0.0.1:6379> geohash china:city beijing chongqin
1) "wx4fbxxfke0"
2) "wm5xzrybty0"
geo 底层的实现原理其实就是Zset！我们可以使用Zset命令来操作geo！
127.0.0.1:6379> zrange china:city 0 -1
1) "chongqin"
2) "xian"
3) "shengzheng"
4) "hangzhou"
5) "beijing"
127.0.0.1:6379> zrem china:shanghai shanghai
(integer) 0
127.0.0.1:6379> zrange china:shanghai 0 -1
(empty array)
127.0.0.1:6379> zrange shanghai:city 0 -1
1) "shanghai"
127.0.0.1:6379> zrem shanghai:city shanghai
(integer) 1
Hyperloglog
什么是基数？
A{1、3、5、7、8、7}
B{1、3、5、7、8}
基数（不重复的元素） = 5，可以接受误差！
简介
Redis 2.8.9版本就更新了Hyperloglog 数据结构！
Redis Hyperloglog 基数统计的算法！
优点：占用的内存是固定的，存放2^64不同的元素的技术，只需要废12KB内存！如果要从内存角度来比较的话Hyperloglog首选!
网页的UV（一个人访问一个网站多次，但是还是算作一个人！）
传统的方式，set保存用户的id，然后就可以统计set中的元素数量作为标准判断！
这个方式如果保存大量的用户id，就会比较麻烦！我们的目的是为了计数而不是保存用户id；
0.81%的错误率！统计UV任务，可以忽略不计的！
测试使用
127.0.0.1:6379> pfadd mykey a b c d e f g h i j # 创建第一组元素 mykey
(integer) 1
127.0.0.1:6379> pfcount mykey # 统计 mykey 元素的基数数量
(integer) 10
127.0.0.1:6379> pfadd mykey2 i j z x d k b s l m
(integer) 1
127.0.0.1:6379> pfcount mykey2
(integer) 10
127.0.0.1:6379> pfmerge mykey3 mykey mykey2 # 合并两组数，并集
OK
127.0.0.1:6379> pfcount mykey3
(integer) 16
如果允许容错，那么一定可以使用Hyperloglog！
如果不允许容错，那么就是用set或者自己的数据类型即可！
Bitmaps
位存储
统计用户信息，活跃，不活跃！登录、未登录！打卡，365打卡！两个状态的，都可以使用Bitmaps！
Bitmaps位图，数据结构！都是操作二进制位进行记录，就只有0和1两个状态！
365天=365bit 1字节 = 8bit 46字节左右！
使用bitmap来记录周一到周日的打卡！
127.0.0.1:6379> setbit sign 0 1
(integer) 0
127.0.0.1:6379> setbit sign 1 0
(integer) 0
127.0.0.1:6379> setbit sign 2 0
(integer) 0
127.0.0.1:6379> setbit sign 3 1
(integer) 0
127.0.0.1:6379> setbit sign 4 1
(integer) 0
127.0.0.1:6379> setbit sign 5 0
(integer) 0
127.0.0.1:6379> setbit sign 6 0
(integer) 0
查看某一天是否有打卡！
127.0.0.1:6379> getbit sign 3
(integer) 1
127.0.0.1:6379> getbit sign 5
(integer) 0
统计操作，统计打卡的天数！
127.0.0.1:6379> bitcount sign # 统计这周的打卡记录，就可以看到是否有全勤！
(integer) 3