兩年前通過源碼編譯了CloudCompare，並用於一個科研型項目，整體感覺CC挺不錯，數據加載能力更是剛剛的。最近想研究CC的內部代碼結構，學習之，考慮前期版本代碼有點老舊，從github中過去最新的源碼進行編譯，發現與兩年前的代碼有些區別，因此羅列記錄下來。編譯的源碼要求支持las文件讀取，編譯目標64位CC，廢話不多說，開始操作。
1.環境准備
1.1. CC所需的支持庫有很多，大部分可以通過osgeo4w工具下載部署到本地，通過https://trac.osgeo.org/osgeo4w/下載osgeo4w工具，安裝后打開，
選擇Advanced Install，下一頁，
Root Directory選擇庫安裝路徑，
在Libs中選擇需要的庫。需要的庫如下：
還需選擇laszip庫，也可根據需要下載更多的庫，以備后用。點擊下一頁直到安裝完成。
1.2. boost庫下載安裝，此處推薦按照https://blog.csdn.net/misterfm/article/details/79048594進行編譯即可。
1.3.Laslib庫安裝，這里這個庫與liblas庫完全不同，千萬不要弄錯了，我就在這走了彎路。從https://github.com/LAStools/LAStools/tree/master/LASlib下載源碼后，解壓到某目錄，使用CMake生成VS工程。
在CMake中設置安裝庫路徑后，generateVS工程，並打開。
先ALL_BUILD編譯完成后，再選擇INSTALL工程編譯，即將庫安裝到指定目錄。
1.4.PDAL庫安裝。從https://anaconda.org/conda-forge/pdal下載windows庫。
選擇File選項卡，找出Windows庫下載。解壓安放到指定庫目錄下。
1.5.QT庫安裝。參考：https://blog.csdn.net/knaha/article/details/104122258
2.CC源碼下載及CMake配置。
2.1.下載源碼。從https://github.com/CloudCompare/CloudCompare下載最新源碼，解壓到指定目錄。新版代碼中插入了另外一個源碼庫CCCORELIB，從https://github.com/CloudCompare/CCCoreLib/tree/f0ab0a27e28964bb7ee0af7b1cd8f83a6decf172下載后，解壓到如下圖所示目錄中：
2.2.CMake配置
打開CMake工具，指定CC源碼路徑及Build生成目錄。Configure，CC的配置項列出。
再補充相應的三方庫后，即可generate，生成CC的VS工程。
3.編譯CC
在VS中打開CC工程，編譯64位程序后，將生成的dll復制進入CloudCompare.exe同目錄下，並在目錄下新建一個plugins，復制工程中生成的*_PLUGIN*.dll到這個plugins文件夾中。運行CloudCompare.exe，打開文件，即看到支持las文件類型。
至此完成。
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