當選中數據源時，Panel會根據當前數據源類型加載不同的Query Editor界面。這里我們主要介紹Prometheus Query Editor，如下所示，當選中的數據源類型為Prometheus時，會顯示如下界面：
Grafana提供了對PromQL的完整支持，在Query Editor中，可以添加任意個Query，並且使用PromQL表達式從Prometheus中查詢相應的樣本數據。
avg (irate(node_cpu{mode!='idle'}[2m])) without (cpu)
每個PromQL表達式都可能返回多條時間序列。Legend format用於控制如何格式化每條時間序列的圖例信息。Grafana支持通過模板的方式，根據時間序列的標簽動態生成圖例名稱，例如：使用表示使用當前時間序列中的instance標簽的值作為圖例名稱：
{{instance}}-{{mode}}
當查詢到的樣本數據量非常大時可以導致Grafana渲染圖標時出現一些性能問題，通過Min Step可以控制Prometheus查詢數據時的最小步長（Step），從而減少從Prometheus返回的數據量。
Resolution選項，則可以控制Grafana自身渲染的數據量。例如，如果Resolution的值為1/10，Grafana會將Prometeus返回的10個樣本數據合並成一個點。因此Resolution越小可視化的精確性越高，反之，可視化的精度越低。
Format as選項定義如何格式化Prometheus返回的樣本數據。這里提供了3個選項：Table,Time Series和Heatmap，分別用於Tabel面板，Graph面板和Heatmap面板的數據可視化。
除此以外，Query Editor還提供了調試相關的功能，點擊Query Inspector可以展開相關的調試面板：
在面板中，可以查看當前Prometheus返回的樣本數據，用戶也可以提供Mock數據渲染圖像。